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数据挖掘：概念与技术 第二版 PDF

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数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf

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数据挖掘 概念与技术 中文第三版 高清完美带书签

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数据挖掘-概念与技术 第三版 Jiawei Han 著（中、英）

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数据挖掘 概念与技术（原书第3版） [Data Mining Concepts and Techniques Third Edition]

数据挖掘领域里程碑意义的经典著作！不可不看！原书第三版较翻译版，表述更精准。本资源为epub格式，可以转为mobi、pdf等格式。方便在手机、kindle、pc端阅读。

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数据挖掘概念与技术第三版课后答案

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数据挖掘原理与算法(第3版)

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数据挖掘_概念与技术(第三版)部分习题答案之欧阳治创编.pdf

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Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition(数据挖掘概念与技术第三版)

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Data Mining. Concepts and Techniques数据挖掘:概念与技术（韩家炜）英文版2、3版合集 高清

韩家炜的《数据挖掘：概念与技术》是数据挖掘方面学习的入门经典，但中文版的翻译较差，难于理解作者本义。 网上已有的英文原版资源要么是第二版，要么是第三版的整理版，现特别奉献原书第二版与第三版的高清PDF版本...

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第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值；第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计；第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述；第4章给出...

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完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 第5章 数据预处理技术（共114页）.ppt

完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 第3章 数据仓库的概念与结构（共52页）.ppt 完整版 重庆大学 商务智能课程 BI教程 大数据与数据挖掘教程 第3章 数据仓库设计与开发（共100页）.ppt 完整...

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python爬取微博一二级评论数据代码（需设置cookie）

这段Python代码是一个微博评论爬虫，它主要用于抓取微博的一级评论和二级评论，并将抓取的数据保存到CSV文件中。下面是代码的详细描述： 导入模块：代码首先导入了所需的模块，包括json、csv、re（正则表达式）、requests（发送HTTP请求）、time（暂停执行）、pandas（数据处理）、os（操作系统功能）和datetime（日期时间处理）。 获取网页源码：get_html 函数通过HTTP请求获取给定URL的网页源码，并设置了User-Agent和Referer头，以模拟浏览器访问。它还包含了一个时间延迟，以避免因频繁请求而被服务器限制访问。 清理HTML标签：get_string 函数用于从HTML内容中提取纯文本，移除所有HTML标签。 保存评论数据：save_text_data 函数将评论数据保存到CSV文件中。它首先创建一个包含评论数据的字典，然后将其转换为pandas的DataFrame。如果CSV文件已存在，则在追加数据时不添加表头；如果文件不存在，则添加表头。数据以UTF-8编码格式保存。 时间转换：trans_time 函数用于将微博评论的时间

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

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抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

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