小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现

单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok

小波变换（dwt）源代码

小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小区域、长度有限、均值为0的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，

DWT（离散小波变换）Matlab code

离散小波变换，用于压缩感知信号稀疏变换，是比较常用的稀疏基

MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码

这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码，有GUI几乎每句都有详细的注释，附带一个录音的小程序，其中加入了两种干扰，一是低通滤波，二是白噪声干扰。另外还附赠

快速傅氏变换和离散小波变换附Matlab程序-小波变换 dwt计算方法 sy10.doc

快速傅氏变换和离散小波变换附Matlab程序-小波变换 dwt计算方法 sy10.doc 长期以来，快速傅氏变换和离散小波变换在数字信号处理、石油勘探、地震预报、医学断层诊断、编码理论、量子物理及概率

一维离散小波变换

matlab编写的一维离散小波变换DWT，有滤波器产生，mallat分解和重构算法的详细过程

C#小波变换DWT,IDWT

C#小波变换DWT,IDWT

小波变换matlab代码

小波变换代码包。 调用形式：ww=DWT(N) N为数据大小，返回变换系数矩阵。 使用举例 X=imread('lena256.bmp'); X=double(X); % 小波变换矩阵生成 ww=DW

OpenCV3 小波变换

借鉴网上前辈代码，用OpenCV3写的小波变换，如有错误，请各位大神批评指正。

4层DWT离散小波变换

使用97小波对图像进行4层小波变换，也可根据个人需要改变程序，对其进行任何层变换

基于小波变换的图像压缩与matlab仿真

小波分析是一个比较难的分支，用户采用小波变换，可以实现图像压缩，振动信号的分解与重构等，因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比，小波变换是空间域和频率域的局部变换，因而能有效地从

离散小波变换的MATLAB程序

这是离散小波变换（DWT）的MATLAB代码，利用db3离散小波变换对信号进行分解和重构，信号为一正弦叠加信号，采样点数2048，采样频率2000Hz,生成3个figure，分别是原始信号及其FFT，

小波变换法图像融合MATLAB代码

小波变换法MATLAB代码 梯度检测 一致性检测

图像小波变换 矩阵的小波变换和逆变换

使用C++开发的图像离散小波变换，可对矩阵进行离散小波变换，8位图像容易使用，小波基使用的Daubechies db2，具体可以查看MATLAB的dwt2和idwt2函数。使用控制台进行的简易开发，可

5个离散小波变换的C++程序代码

5个离散小波变换（DWT）的C++程序代码。

基于小波变换的数字水印MATLAB代码

利用小波变换，在HSV域图像的V或S通道的二次小波分解的LH子带加数字水印并进行还原和攻击，给出了几种常见攻击方式的水印效果图

基于行列像素置乱和DWT小波变换的图像隐藏加密技术MATLAB仿真

一种基于行列像素置乱和logistic 混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。 加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱，然后对置乱后的图像进行R、G、B分解，之后利用 混沌序列扩散对分解得到的三分

DWT小波变换MATLAB

DWT小波变换MATLAB 里面有图片 亲测可用

2D-DWT(双树复小波变换).docx

对双树复小波变换与小波变换的关系的解释，以及对二维双树复小波的图解和实现方法；本文档针对的是图像处理

5/3整数小波变换分解程序

5/3整数小波变换分解程序，可用于图像分解，可自定义分解层数

基于小波变换的图像水印系统的研究与开发

【摘要】数字水印技术作为一门有效地多媒体版权保护技术受到越来越多的关注，它主要是通过在原始信号（如图像、声音、视频信号）中嵌入标记信号（数字水印）以达到保全保护的目的。本文提出一种基于小波变换（DWT

离散小波变换源代码

离散小波变换，在做信号处理 特征提取效果比较明显，供参考学习

python pywt 小波变换库 文档

python pywt PyWavelets是一个Python的小波变换的库

基础版小波变换的Mallat算法（含C和matlab，可复用）

（1）单尺度一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现,含源码，c++源码在Ubuntu上用g++编译ok （2）文档很详细，程序清晰，可直接运行 （3）方便复用可实现多尺度分解

小波变换分解与重构

将一幅的灰度图像用平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯噪声和均匀噪声，然后，用设计的滤波器进行对上述两幅图像进行复原，并计算两幅图像复原前后的PSNR。

一种离散小波变换的快速分解和重构算法

通过对实序列的快速傅里叶变换算法的推导及Mallat 算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT) 算法结构特征,提出了一种离散小波变换的快速分解和重构算法;给出了相应的算法步骤.

《科研伦理与学术规范》期末考试文档1（50题）

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