Python数据挖掘与机器学习实战

机器学习与数据挖掘实验报告.zip

广州大学机器学习与数据挖掘实验报告，其中一个链接为：https://editor.csdn.net/md/?articleId=113242787

《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf

《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf《数据挖掘与机器学习》教学大纲 (2).pdf《数据挖掘...

机器学习与数据挖掘的实验报告，包含多种模型分析实验代码和数据分析结果

机器学习与数据挖掘的实验报告，包含逻辑回归分析、贝叶斯分类器模型，决策树和随即森林在心脏病数据分析中的应用。包括实验代码和结果分析。

数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集.zip

数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 手写数字识别、猫狗识别、鸟类分类。 数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 ...

机器学习与数据挖掘学习之路

机器学习与数据挖掘学习之路清晰版

机器学习数据挖掘论文

个人整理的有关机器学习和数据挖掘的IEEE，计算机学报上的论文，很全面的哟~

机器学习与数据挖掘.pdf

机器学习与数据挖掘.pdf

数据挖掘和机器学习中的一些数学方法

数据挖掘和机器学习中的一些数学方法归纳，不错的参考资料，留着自学。

机器学习与数据挖掘实验三.doc

基于IRIS鸢尾花数据集，完成关于鸢尾花的聚类分析。实验内容可能不完全相同，仅供参考

机器学习与数据挖掘资料

对于机器学习初学者是个不错的选择，只要讲述了机器学习中的一些常用方法！

机器学习在数据挖掘中的作用

机器学习在数据挖掘中的作用 机器学习在数据挖掘中的作用

数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.pdf

数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 ...

数据挖掘与机器学习(一).pdf

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面向机器学习与数据挖掘实践教学的自由软件研究.pdf

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流式机器学习与数据挖掘

流式机器学习与数据挖掘，了解更多的数据挖掘与机器学习使用背景

网易公开课的加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘

网易公开课的加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘

数据挖掘与机器学习课设

#特征选择，sex，age，pclass这些特征很有可能是决定幸免与否的关键因素 X = titanic[['pclass','age','sex']] y = titanic['survived'] #对当前选择的特征进行探查 X.info()

机器学习与数据挖掘复习.pdf

机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘复习.pdf机器学习与数据挖掘...

机器学习与数据挖掘复习.docx

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第一讲：python网络爬虫基础知识

本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

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【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

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两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

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Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

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