基于SVM 与遗传算法的非线性模式识别

】设计了一种支持向量机的模型结构，以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模，并将其用于非线性 模式识别，该方法不仅对线性问题有效，对非线性问题同样适用有效；该法简洁易行，优于多段线性分类器设 计方法与BP误差回传网络算法，通过实例验证其识别效率达10o％ 。