深度学习
作者:[美]伊恩·古德费洛、[加]约书亚·本吉奥、[加]亚伦·库维尔
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115461476
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 107.52
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
人工智能-机器学习、深度学习课件 评分:
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法; day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树; day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类; day04-Tensorflow基础; day05-TensorflowIO操作; day06-Tensorflow、神经网络
上传时间:2019-01 大小:91.65MB
- 6.83MB
人工智能与机器学习(1).pptx
2023-06-01深度学习 快速推进中的机器学习与人工智能前沿 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第1页。 提纲 深度学习(DL)及其应用前沿 DL在CV领域应用的启示 关键算法介绍 Perceptron及学习算法 MLP及其BP算法 Auto-Encoder CNN及其主要变种 关于DL的思考与讨论 2 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第2页。 机器学习的基本任务 3 Class label (Classification) Vector (Estimation) {dog, cat, horse,, …} Object recognition Super resolution Low-resolution image High-resolution image 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第3页。 源起——生物神经系统的启示 神经元之间通过突触(synapse)连接 层级感受野,学习使突触连接增强或变弱甚至消失 4 Hubel, D. H. & Wiesel, T. N. (1962) 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第4页。 第一代神经网络 感知机(Perceptrons)模型[Rosenblatt, 1957] 二类分类,单个神经元的功能(输入输出关系) = f为激活函数,其中: = =1 = =0 5 Frank Rosenblatt(1957), The Perceptron--a perceiving and recognizing automaton. Report 85-460-1, Cornell Aeronautical Laboratory. 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第5页。 第一代神经网络 单层感知机(Perceptrons)模型的局限性 Minsky & Papert的专著Perceptron(1969) 只能对线性可分的模式进行分类 解决不了异或问题 几乎宣判了这类模型的死刑,导致了随后多年NN研究的低潮 6 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第6页。 2nd Generation Neural Networks 多层感知机(Multi-layer Perceptron, MLP) 超过1层的hidden layers(正确输出未知的层) BP算法 [Rumelhart et al., 1986] Compute error signal; Then, back-propagate error signal to get derivatives for learning 7 David E. Rumelhart,, Geoffrey E. Hinton, and Ronald J. Williams. (Oct.1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature 323 (6088): 533–536 Ʃ Ʃ Ʃ Ʃ Ʃ Ʃ 1 2 3 1 2 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第7页。 Error Backpropagation W is the parameter of the network; J is the objective function Feedforward operation Back error propagation David E. Rumelhart,, Geoffrey E. Hinton, and Ronald J. Williams. (Oct.1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature 323 (6088): 533–536 Output layer Hidden layers Input layer Target values 人工智能与机器学习(1)全文共61页,当前为第8页。 2nd Generation Neural Networks 理论上多层好 两层权重即可逼近任何连续函数映射 遗憾的是,训练困难 It requires labeled training data Almost all data is unlabeled. The learning time does not scale well It is very slow in networks with multiple hidden layers. It can get stuck in poor local optima These are often quite good, but for deep nets they are far
- 151.83MB
史上最全的菜菜的sklearn学习[教程很详细].rar
2019-05-21史上最全的菜菜的sklearn学习[教程很详细
- 112KB
机器学习库spark-sklearn.pptx
2020-03-29详细的介绍了当前机器学习流行的库——scikit-learn,对于从事机器学习的小伙伴很有用,包含分类、回归、聚类等流行的方法的实现。
- 9.68MB
人工智能导论全套课件.ppt
2020-07-14人工智能全套课件,王万鹏第三版 十二周,让菜菜带你认识sklearn,带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。 Stata实用计量方法_可以复制的成功发 ... 因果推断专题讨论会丨从线性回归走向 ... 第 1 章 绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能的主要研究领域 第2章 知识表示 2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法 第3章 确定性推理方法 3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法 3.4 鲁宾逊归结原理 3.5 归结反演 3.6 应用归结反演求解问题 第4章 不确定性推理方法 4.1 不确定性推理的基本概念 4.2 可信度方法 4.3 证据理论 4.4 模糊推理方法 第5章 搜索求解策略 5.1 搜索的概念 5.2 状态空间的搜索策略 5.3 盲目的图搜索策略 5.4 启发式图搜索策略
- 26.49MB
大数据分析课件.rar
2020-06-07大数据分析课件,欢迎大家下载和学习。大数据分析课件,欢迎大家下载和学习。大数据分析课件,欢迎大家下载和学习。
- 26.86MB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 2.33MB
吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--课件
2018-04-24吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (1-1) 深度学习概论--课件
- 255B
Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习
2022-08-30Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习视频教程,提供源码+课件下载
- 20.88MB
台湾大学-机器学习技法 全部课件
2017-10-06台湾大学-机器学习技法 全部课件 SVM Adaboost 决策树 随机森林 kmeans 自编码器 RBF 深度神经网络 等等
- 765B
Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习.rar
2021-12-30Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习,完整版11章附源码和课件
- 57.82MB
香港中文大学tensorflow课件
2017-11-06香港中文大学tensorflow课件,适合初学者入门,内容讲解的还算详细
- 153.31MB
【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).zip
2020-04-24配套的相关资料,好东西。菜菜的课程,看了就知道是好东西了。 01 决策树课件数据源码 02随机森林 03数据预处理和特征工程 04主成分分析PCA与奇异值分解SVD 05逻辑回归与评分卡 06聚类算法Kmeans 07支持向量机上 08支持向量机下 09回归大家族:线性回归,岭回归,Lasso与多项式回归 010朴素贝叶斯 011XGBoost
- 124.60MB
【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-11全课).7z
2020-04-19机器学习菜菜的sklearn课堂(1-11课件),pdf内容包含代码,以及讲解的课件.........
- 1.78MB
人工智能与机器学习课件
2015-09-22人工智能与机器学习课件,浙江大学的
- 2.31MB
《人工智能》的全套PPT课件
2019-03-18人工智能全套课件;
- 469.27MB
2020人工智能与机器学习创新峰会PPT汇总.zip
2021-08-162020人工智能与机器学习创新峰会PPT汇总,24个专题共73份资料。供大家学习参考。 一、测试新趋势 业务数据监控从0-1脱敏 AI在游戏数值与平衡性分析中的应用 微众研发效能改进之数据度量体系 敏捷测试团队转型实践 ...
- 104.18MB
Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT
2022-01-05Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT,人工智能深度学习入门必备。
- 20.13MB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day04-Tensorflow基础与进阶 共74页.pptx
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 169.97MB
邹博机器学习PPT及代码
2018-09-10邹博机器学习课程上的PPT及相关代码(完整版)。
- 20.18MB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习 day07-CIFAR图像分类与识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 599KB
人工智能 机器学习。ppt
2009-06-27人工智能 机器学习。ppt 人工智能 机器学习。ppt 人工智能 机器学习。ppt
- 998KB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片处理 共40页.pptx
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 9.77MB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别 共65页.pptx
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 15.32MB
AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx
2022-05-03本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学,课件内容制作精细,由浅入深,适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节,如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址:...
- 128KB
电子金融课件:16a 人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系.pptx
2022-06-28电子金融课件:16a 人工智能、机器学习和深度学习的区别和联系.pptx
- 1.95MB
ChatGPT教程(终极版)最全整理
2023-05-16这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门,你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT,更要恭喜你挖到宝藏,后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容: 一、ChatGPT是啥?有什么用; 二、ChatGPT如何注册; 三、ChatGPT使用方法; 四、用ChatGPT搞钱; 五、高级技巧;
- 58KB
博客中Kmeans以及FCM算法数据(免积分)
2023-05-16博客中Kmeans以及FCM算法的数据,包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
- 28.70MB
EDA探索式数据分析案例数据集
2024-02-25EDA探索式数据分析案例数据集
- 1.25MB
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
2023-10-25用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
- 10KB
神经网络回归预测--气温数据集
2021-11-26神经网络回归预测--气温数据集