原理简述
对多张图片进行基于SIFT的特征检测算法,如果符合最小拼接要求大的关键点matchKeypoints数量,使用OpenCV-Python自带的stitching方法进行全景拼接,但是对于拼接后的黑边裁剪效果不好,可以修改优化。
使用方式
python image_stitching.py --images images/scottsdale --output output.png --crop 1
其中images/scottsdale为待拼接图像所在文件夹,output.png为处理拼接保存后的图像;这里使用了相对路径,因为在工程根目录下运行了终端。不确定在根目录最好使用完整的绝对路径。 --crop 1为是否裁剪黑色边框,缺省则不裁剪。
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基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明
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image_stitching_simple.py 2KB
img
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20190902002008.png 525KB
20190902001913.png 222KB
output2.png 410KB
使用说明.txt 671B
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images
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26.png 676KB
scottsdale
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IMG_1787-2.jpg 152KB
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