机器学习SVM作业基于Iris鸢尾花的数据样本实现SVM分类项目源码+实验报告

机器学习SVM作业基于Iris鸢尾花的数据样本实现SVM分类项目源码+实验报告，实验方法使用python 3.9的IDLE作为编程环境，编程语言为python，利用模块如sklearn、numpy等实现需要的功能。 简单地介绍一下用到的模块： 1. sklearn sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具,是简单高效的数据挖掘和数据分析工具，有常用的机器学习（如：广义线性模型、最近邻法、决策树等）的工具，也有一些很经典的数据集（如：波士顿房价、鸢尾花、酒、样本图片等）。 2. numpy NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 3. Matplotlib Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。 Matplotlib可用于Python的。