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吴恩达机器学习课程作业完整版详细 评分:
吴恩达机器学习课程作业完整版详细，非常详细，包含所有需要的材料文件，值得下载！解压密码是rothschild666。
上传时间：2020-07 大小：142.54MB
34.32MB吴恩达的机器学习课程作业，完整版，有代码和说明文档（2014）
2019-10-30吴恩达的2014机器学习课程对应的作业，还有相关代码以及题目说明文档。内容清楚
24KB（全）2020吴恩达机器学习MachineLearning课程编程作业
2020-06-16压缩包内含吴恩达老师《Machine Learning》课程全部的编程作业中需要自己完成的部分，解压放进课程作业原始压缩包中即可。压缩包中所有编程作业均为本人独立完成，并尽量使用向量化计算，全部满分通过。
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斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析
2018-09-24网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索
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吴恩达公开课机器学习课堂作业完整版代码
2018-11-17吴恩达公开课机器学习课堂作业完整版代码，使用octave练习代码，已经做过，可靠。
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吴恩达作业1
2018-04-26利用最简单的逻辑回归分类识别猫，包含了训练样本的数据集，训练样本能达到90%准确度，测试样本40%，毕竟是最简单的，但能体会权值、偏置的更新
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Coursera_ML_Exercise:吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现
2021-03-17Coursera_ML_Exercise 吴恩达机器学习公开课作业中文版本 几点说明 有关翻译中存在的不足之处，恳请各位大佬批评指正，我会随时修改！ 为了追求翻译进度，嵌套在正文中的数学表达式没有做特殊处理（主要是上标和下标），但是不影响阅读理解，后续会慢慢改进。 GitHub的Markdown布局有点小问题， 的看起来舒服一点。 每个文件夹中.md文件为翻译的中文作业，.ipynb为作业的Python代码实现。Python代码是在黄海广博士以及的代码基础上做了部分修改。
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吴恩达机器学习视频课后习题以及答案
2018-08-01吴恩达教授machine learning 的exercise以及代码与解析
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2018-06-07机器学习课后作业文档说明和答案解析，配套2014年的视频
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2017-03-28机器学习部分课后习题答案,米切尔版的课后答案，卡内基梅隆大学，Tom.M.Mitchell
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2020-04-03机器学习习题答案.zip
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2019-03-22吴恩达机器学习课后练习题代码，以及相应的分析，用MATLAB编写，欢迎下载
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2019-07-23吴恩达机器学习大作业完成版! 吴恩达机器学习大作业完成版!
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2017-06-22斯坦福大学，吴恩达，机器学习课程讲义
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2019-06-04https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/90287938 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/90368652
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2018-12-21基本上吴恩达教授的所有资料都在这里了 超级全 代码可以看看加深理解 注释很全 不过是英文的 还有公开课的笔记作者黄海广大佬。
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2018-08-02资源包括吴恩达老师在Coursera上公开课《Machine Learning》的全部课件和基于Matlab的配套编程练习题（有完整的评分系统，非常适合初学者），我本人线上学习了这一课程，觉得吴恩达老师讲得非常好，通俗易懂，对于想入门机器学习领域的小白来说相当skr！内容包括线性回归、神经网络、K均值、无监督学习、支持向量机等
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2016-09-21吴恩达机器学习课程讲义（网友翻译版）
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2019-01-13本文档包括吴恩达机器学习视频百度网盘（视频+PPT+个人笔记+作业）
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2018-02-12国外的大牛几乎都是用这个平台做快速的机器学习建模，其中有分类 聚类 异常检测 时间序列算法各种评价标准 确实是一个比较好的平台
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2018-12-10作业一的python实现，有大牛指导，慢慢学习，我还是小白
