JIRA的敏捷过程度量数据
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2015-08-26
19:19:28
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基于JIRA的敏捷过程度量数据及计算方法
1. 范围数据
1.1. 价值交付率
2. 进度数据
2.1. 计划完成率
时间计划完成率2.1.1. （推荐使用）
任务个数计划完成率2.1.2. （工时记录不准时使用）
计划精确度2.2.
3. 质量数据
开发测试工时比3.1.
测试效率3.2.
测试用例内BUG占比3.3.
测试验证一次通过率3.4.
测试验证一次通过率（按任务）3.4.1.
测试验证一次通过率（按用例）3.4.2.
缺陷总数3.5.
缺陷密度3.6.
单位开发时间缺陷率3.6.1. （推荐使用）
千行BUG率3.6.2. （工时记录不准时使用）
缺陷级别3.7.
系统测试前后BUG比3.8.
4. 成本数据
不良质量成本占比4.1.
加班率4.2. （公司运作支持部出数据）
总工时数4.3.
工时记录准确度4.4.
1. 范围数据
1.1. 价值交付率
度量数据作用：表示本迭代完成了多少有价值的需求
计算方法：
JIRA中数据查看方法：
价值交付率 = (迭代计划完成的User Story个数 - 迭代剩余的User Story个数 ) ÷ 迭代计划完成的User（绿线头） （绿线尾）
Story个数 x 100%（绿线头）
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