人工智能-机器学习-智能机器的哲学思考
人工智能和机器学习是当今技术发展的热点话题。随着第四次工业革命的到来，人工智能革命横跨多个领域，以集成、融合和超越的方式，开展着智能机器的发展。智能机器的概念包含两个部分：“智慧”和“能力”，从感知、记忆再到思维的过程，可以称为“智慧”，智慧的结果产生了语言和行为，而语言和行为的表达过程，称为“能力”，两者合成“智能”。
人工智能（Artificial Intelligence）是指研究开发用丁模拟、延伸、扩展和学习人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。对人工智能的具体定义众说纷纭，但都表明人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，深入研究如何应用计算机或某种智能机器的软硬件来模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术，进而尝试让计算机或某种智能机器去完成以往需要人的智力才能胜任的工作。
阿兰•图林对智能机器做出了新的诠释，认为具有学习能力和创造力的无组织机器，方能称为智能机器。塞穆尔教授指出机器学习是指在没有人类明确指令下，给予机器自我学习的能力。这些人工智能的突破充分说明了机器具有智能性的可能，而随着深度机器学习技术的发展，真正的智能机器将不断完善和发展，将不仅仅是用于各种竞技、游戏、语言学习、翻译、数学分析，还将可以通过分析数据、经验、信息和感知情况，来学习人类思维模式，改善程序和算法，形成自己独有的思维模式，进而认识世界、改造世界。
然而，智能机器的发展也 引发了一些哲学思考，如人类在每次技术进步后，人类的功能慢慢在退化，从体力到脑力，从主动到被动，从外界到内在，人类交付智能机器什么，自我就退化什么。如果智能机器不断集成人类所不具备的能力，如果智能机器具备自我学习、完善和创造的能力，如果基因编辑技术能创造“基因人”，那么我们对“人”的定义终将改写，人类主义必然受到强大冲击，人、智能机器、基因人的关系将何去何从，人性与器性如何区分，人机社会将发生什么变革，智能机器是否会超越人类，甚至控制人类，我们人类的世界观、人生观和价值观将受到何种冲击，我们固有哲学观点是否受到颠覆，这些都是值得我们深思和探索的问题。
