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基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法
基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法
混合遗传算法
KMeans
聚类
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基于混合遗传算法的KMeans最优聚类算法 混合遗传算法 KMeans 聚类
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基于遗传算法的k-means聚类
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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
基于遗传算法优化的利用kmeans对数据集聚类数（优化K）
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之前找了很多利用遗传算法优化聚类数K值的程序，结果网上一堆程序不能用，只能自己写一个了。 该程序是基于matlab编写的，调用了kmeans函数和遗传算法工具箱，这个函数主要部分是在定义遗传算法的适应度函数上，最后取整数就是K值了。 程序附带了自己定义的排序函数，该函数的作用是先对一个矩阵里A列进行排序，然后在根据排序结果对B列进行排序，这样得到的最后结果是A\B列都排序的矩阵。
基于遗传算法的最优货物综合综合算法的探索。
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基于黄金分割和遗传算法的相似性传播聚类最优偏好检测
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基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法推荐原理、过程、代码实现 Canopy聚类算法 KMeans+Canopy聚类算法 聚类算法程序实现 KMEans聚类算法代码java
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基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中，作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一，一个协同过滤推荐过程可实现多次KMeans聚类。 一、基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法推荐原理 KMeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用、最重要的聚类算法。KMeans聚类算法首先需要确定N个初始中心点，初始中心点的选择对聚类结果影响很大，常用的初始中心点的
基于Baysian、KNN、 Neural Network Classifier、KMeans算法实现数据聚类附matlab代码
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
基于KMeans聚类的超像素分割(SLIC算法)matlab源码(含详细注释).zip
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【项目说明】 1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建
基于遗传算法的kmeans聚类方法的研究
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基于用户评分Kmeans聚类的协同过滤推荐算法实现.docx
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遗传k-means 基于遗传算法的k-means
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基于多目标最优资源聚类的任务调度算法
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基于sklearn模块的KMeans聚类算法实现“整图分割”【源程序】【Python】
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基于Python3.7实现整图分割功能，调用sklearn模块的KMeans聚类算法。包括源程序、测试图片和结果图片。
基于遗传算法的TSP算法-河北省旅游景点最优路线.zip
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通过本实验的学习，使学生了解基于遗传算法的TSP算法，掌握并且熟练运用TSP算法求解旅游最短路线问题。 选择相关数据，利用TSP算法通过适应度选择，交叉，变异以及逆转操作，得出最终的旅游优化路线及其迭代图。
基于混合最优算法的高精度数控直流电源设计
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系统工作原理如下：由键盘预置电流值，输入到单片机；采样电阻采集的电流信号经A／D转换器送入单片机，当两值之差绝对值为零或不大于设定值时，不作任何调整；当两值之差大于设定值时，运用PID算法进行调整，送人D／A转换，调整输出电流，直到差值在允许的范围内。单片机控制液晶显示电流的设定值、实际输出值和电流步进值
kmeans聚类的IGKA遗传算法
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使用遗传算法来优化kmeans聚类的目标函数. 参考文献:http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/172
基于Matlab实现的Kmeans聚类算法仿真源码+数据（高分课程设计）.zip
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基于Matlab实现的Kmeans聚类算法仿真源码+数据（高分课程设计）.zip 已获导师指导并通过的97分的高分课程设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于Matlab实现的Kmeans...
课程设计基于SIFT和Kmeans聚类算法实现图像分类项目matlab源码+详细注释.zip
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一种基于遗传算法的K-means聚类算法
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针对上述问题，提出了一种基于遗传算法的K-means聚类算法GKA，将K-means算法的局部寻优能力与遗传算法的全局寻优能力相结合，通过多次选择、交叉、变异的遗传操作，最终得到最优的聚类数和初始质心集，克服了传统K-...
基于用户/项目的混合协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现 混合推荐算法 聚类、属性、评分混合推荐项目代码实现
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目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。本文主要介绍混合推荐的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户/项目的混合协同...
基于遗传算法的TSP算法----骑手最优路线.docx
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现代社会快速发展，时间就是生命。在日益发展的社会里，各行各业就讲究效率，效率几乎可以说就是一切。在外卖行业更是如此，如何在最短的时间里送出的外卖更多？在不考虑骑手所接的单数相同时，我们可以认为骑手配送外卖时所走的路线最优，他的效率就是最高 。
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针对谱聚类算法在解决高维、大数据量的聚类问题时出现的效率不高和准确率明显下降的问题进行了研究，并在此研究基础上结合最优投影理论和Nystrm抽样提出了基于最优投影的半监督谱聚类算法（semi-supervised spectral clustering based on the optimal projection，SSOP）。该算法从高内聚低耦合的聚类目标出发，根据少量的监督信息计算类内以及类
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【原创学士学位毕业论文，未入库可过查重】《基于大数据类的毕业论文》 内容概要：本论文基于大数据技术，探讨了在不同领域中利用大数据进行分析和应用的方法和技巧。通过对大数据的收集、存储、处理和分析，研究了如何从海量数据中提取有价值的信息和洞察，并为决策和业务提供支持。 适用人群：本论文适用于对大数据技术感兴趣的学生、研究人员和从业人员，以及希望了解如何利用大数据进行数据分析和应用的人群。 使用场
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Kmeans鸢尾花数据分类Kmenas
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利用kmeans算法对数据集实行分类运算，C++kmeans鸢尾花kmeanskmeanskmeans
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基于Hadoop的Kmeans算法实现：Kmeans算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标。即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的...
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evancliff
2013-09-27
没有我想要的代码 不过还是感谢分享
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