essbase多维数据库优化

1
Essbase为稀疏维（至少包括一个数据值）成员的独一无二的联合建立一个数据块

Essbase为每一个数据块建立一个索引入口。

    在定义outlined atabase是选择一个维是稀疏维还是密集维时，要根据需要来定。当全为稀疏维时索引多，查找慢；全为密集维时定义了许多空的数据格子，浪费资源，要根据情况而定。


2
确定数据块的大小
示例 

Sample Basic 数据库包含以下密集维： 

?
 Year（12 个存储成员）
 
?
 Measures（8 个存储成员）
 
?
 Scenario（2 个存储成员）
 

执行下列计算来确定 Sample Basic 中数据块的可能大小： 

12 * 8 * 2 = 192 个数据单元格

192 个数据单元格
* 8 字节