文在现有研究的基础上,结合网络的结构特征和服务请求者的 个性属性特征,定义用户群和用户社区的概念,通过 CF 算法和 GN 算法得到用户邻居, 缩小了服务推荐者的规模。然后本文将协同过滤技术与信任度量方法进行有机结合,利用 层次分析法确定评价相似度、领域相关度和推荐可信度的权重,最终得到用户邻居的推荐 度。
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