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中国人工智能系列白皮书-智能农业 评分:

中国人工智能系列白皮书 智能农业(final) 2016 中国人工智能学会
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(一)AI+农业:《中国人工智能系列白皮书--智能农业》(2016年)摘要
【这很AI】当人工智能入侵农业十年后,想吃什么得问机器人?
谷歌又有新动作,这次要用AI改造农业,会在这几个方面
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中国人工智能系列白皮书-智能驾驶2017

中国 人工智能 白皮书 智能驾驶 2017 中国人工智能学会

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中国人工智能系列白皮书 智能农业+可拓学+智能交通 三合一

中国人工智能系列白皮书 智能农业+可拓学+智能交通 三合一 final 2016 中国人工智能学会

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人工智能深度学习和智慧农业

人工智能技术目前已经渗透到生活的各方面,我们离强人工智能还有很长的路要走,但基于某一方面超出人类能力的弱人工智能技术将推动我们的智慧产业。智慧农业作为一个国家基础产业,是我们社会发展的根本之一。把人工智能智能的深度学习融入智慧农业中,进行模式识别、归纳学习、决策树学习、类比学习、解释学习、神经网络学习等,将大大提高智慧农业的智慧水平。

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2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用专题分析

2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用专题分析.2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用专题分析

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2018智慧农业发展研究报告

2018智慧农业发展研究报告——新科技驱动农业变革

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2018中国人工智能白皮书(简版)

2018中国人工智能白皮书(简版) 创业邦研究中心 2018年5月 摘要 当互联网像第二次工业革命中的“电”一样,成为人类社会的重要基础设施时,上一波技术创新的浪潮已退去,新一轮人工智能革命开启。未来人工智能相关技术的发展,不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级,还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业,应用前景广阔。 据统计,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着各地人工智能建设的逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,年复合增长率将达31.7%。 随着人工智能技术的不断成

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人工智能+安防)2018最新版行业报告

本报告所采用的数据均来自网络资料、厂商资料、研究报告等已公开的资料。安天下对该信息的准确性、完整性或可靠性作尽可能的追求但不作任何保证。本报告为提供信息而发放,概不构成任何广告。

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智能农业系统显示界面

智能农业系统显示界面 用于智能农业系统的显示和控制 由c#开发

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2017年中国人工智能行业白皮书.pdf

1、2017年人工智能行业专题调研 2、2017年人工智能典型案例分析 3、2017年中国人工智能发展趋势 4、2017年人工智能发展状况分析

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(2018版)人工智能标准化白皮书(带书签完整版)

人工智能标准化白皮书(2018版).pdf 指导单位:国家标准化管理委员会工业二部 编写单位:中国电子技术标准化研究院 人工智能概念诞生于1956年,在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度,降低 计算成本的同时,也为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求

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2017中国农业互联网化研究报告(完整版)

全球农业互联网化发展正迈向智慧化和生态化阶段,未来全球农业互联网化将主要呈现技术驱动、垂直创新、渠 道融合及生态整合四大特征 • 中国农业发展面临流通效率低、冷链物流落后、标准化与品牌化水平低、社会化服务体系较薄弱等核心问题,随 着互联网与农业全产业链的进一步融合,中国农业互联网化创新模式不断涌现,主要方向包括流通电商化、服务 多元化、生产智能化和产业生态化

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2018年人工智能白皮书

人工智能概念诞生于1956 年,在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能 算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历 了多次高潮和低谷。2006 年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在机器视 觉和语音识别等领域取得了极大的成功,识别准确性大幅提升,使人工智能再次 受到学术界和产业界的广泛关注。云计算、大数据等技术在提升运算速度,降低 计算成本的同时,也为人工智能发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智 能化的算法模型。人工智能的发展模式也从过去追求“用计算机模拟人工智能”, 逐步转向以机器与人结合而成的增强型混合智能系统,用机器、人、网络结合成 新的群智系统,以及

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智慧农业项目源码

长春智信创联科技有限公司,智慧农业项目源码。 智慧农业物联网应用平台将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤成分、PH值、二氧化碳、光照强度、气压、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植养殖、可视化管理、智能化决策。

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2018医疗人工智能技术与应用白皮书

医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。人工智能技术呈现与医疗领域不断融合的趋势,其中数据资源、计算能力、算法模型 等基础条件的日臻成熟成为行业技术发展的重要力量。在新形势下,我国医疗人工智能的发展面临着机遇和挑战,技术能力不断增强,但产品和服务仍需完善。 本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况,总结医疗人工智能行业及基础设施领域国内外的技术发展特点和趋势,分析我国医疗人工智能产业面临的政策环境,为政府及产业界决策提供参考。本报告来源:互联网医疗健康产业联盟

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农业物联网 温室大棚监控系统 客户端+服务器端

本系统为农业物联网Android客户端应用程序,以温室大棚控制系统为例,界面简单且功能已基本实现并且易于扩展。服务器端采用Java语言编写,客户端与服务器端采用Socket通信,客户端能显示历史数据。模拟时,须将IP地址改为自己电脑的IP地址。

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人工智能芯片技术白皮书2018

本文主要包括九方面内容 :第 1 章为发展 AI 芯片产业的战略意义以及白皮书基本内容概述。第 2 章综 述了 AI 芯片的技术背景,从多个维度提出了满足不同场景条件下 AI 芯片和硬件平台的关键特征。第 3 章 介绍近几年的 AI 芯片在云侧、边缘和终端设备等不同场景中的发展状况,总结了云侧和边缘设备需要解决 的不同问题,以及云侧和边缘设备如何协作支撑 AI 应用。第 4 章在 CMOS 工艺特征尺寸逐渐逼近极限的 大背景下,结合 AI 芯片面临的架构挑战,分析 AI 芯片的技术趋势。第 5 章讨论了建立在当前 CMOS 技 术集成上的云端和终端 AI 芯片架构创新。第 6 章主要介绍对 A

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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