CNN-immune-RBF-master.zip

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1,CNN对原始图片数据进行特征提取;2,利用优化后RBF神经网络对提取的特征进行分类。主要思想是,RBF中心点的确定大多是基于K均值聚类,通过迭代的方式进行选择,然后K均值聚类在计算中心点时受初始值影响较大,通常得不到好的效果,因此我直接利用免疫算法进行RBF中心点计算,包括两个主要程序:IMMUNE_FORRBF_MAIN是免疫算法主程序,mainforclasst.m是没有优化的rbf。

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