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梁劲机器学习笔记-全面简单Getting Started With MachineLearning (all in one)_部分1。详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。因为文件较大因此分为两部分。第二部分请到我的资源页寻找下载
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Machine Learning
Jim Liang | Sep, 2018 Ver. 0.94
Created by: Jim Liang
Created by: Jim Liang
Part 2: Well-known algorithms ⇲
• Nearest Neighbor ⇲
• Support Vector Machines ⇲
• Linear Regression ⇲
• Logistic Regression ⇲
• Neural Network -1 ⇲
• Gradient Descent ⇲
• Neural Network - 2 ⇲
• Naïve Bayes ⇲
• K-means ⇲
• PCA ⇲
• Decision Trees ⇲
• AdaBoost ⇲
• Gradient Boosting ⇲
• Random Forest ⇲
:: Table of contents
Image Designed by Asierromero / Freepik/
Part 1: The Fundamental concept
• Overview ⇲
• Business Understanding ⇲
• Data Understanding ⇲
• Data Preparation ⇲
• Modelling ⇲
• Model Evaluation ⇲
• Model Deployment ⇲
Last updated on Sep 23 ,2018.
Part 3: Other topics ⇲
• Advice for designing & building
machine learning system ⇲
• Large scale machine learning ⇲
• What to do when there is no enough
data ? ⇲
• Popular machine learning
frameworks ⇲
The fundamentals
of machine learning
Part 1
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流水不毒
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