随着iot智能硬件/智能家居/智能汽车的高速发展，以及5G的逐渐普及，随着更多的硬件设备接入网络，对于网络安全从业人员会面临更多的挑战，车联网安全安全是一门新兴的技术领域。可以读该文档进行了解学习车联网安全。
《入侵联网汽车》这篇文档是针对车联网安全领域的深入探讨，旨在帮助网络安全专业人士应对IoT（物联网）、智能汽车和5G网络普及带来的新挑战。车联网安全是当前技术发展的重要分支，它涉及到车辆网络、数据安全以及用户隐私等多个方面。
文档结构清晰，分为两个主要部分：战术、技术和程序（Tactics, Techniques, and Procedures）以及风险管理（Risk Management）。在第一部分中，作者详细介绍了渗透测试的流程，包括前期准备、情报收集、威胁建模、漏洞分析、利用与后渗透阶段等关键步骤。
1. 前期准备（Pre-Engagement）：这部分介绍了Penetration Testing Execution Standard（PTES），定义了测试范围、规则、工作分解结构以及文档收集和审查。项目管理和实验室设置也是前期准备的重要组成部分。
2. 情报收集（Intelligence Gathering）：资产登记和侦察是情报收集的基础，涵盖了对目标系统和网络的初步了解，包括802.11无线标准、支持的应用和服务等。
3. 威胁建模（Threat Modeling）：STRIDE模型和PASTA模型被用来识别潜在威胁。STRIDE代表Spoofing、Tampering、Repudiation、Information disclosure、Denial of service、Elevation of privilege，是一种常见的威胁分类工具。
4. 漏洞分析（Vulnerability Analysis）：被动和主动分析方法用于发现系统的脆弱性，包括各种接口的安全考量。
5. 利用（Exploitation）：创建恶意蓝牙设备、追踪TCU（车载通信单元）和密码分析是这一阶段的核心内容，旨在展示如何利用找到的漏洞。
6. 后渗透（Post Exploitation）：持久访问、网络嗅探、基础设施分析和文件系统分析，以及对空中更新（Over-the-Air Updates）的控制，都是确保攻击者长期控制的关键。
第二部分专注于风险管理，包括风险评估框架和公钥基础设施（PKI）在汽车行业的应用。
7. 风险管理（Risk Management）：引入了风险管理体系的建立和威胁建模，强调了风险管理程序的重要性。
8. 风险评估框架（Risk-Assessment Frameworks）：HEAVENS和SEVITAS是两种风险评估模型，有助于量化和管理风险。
9. PKI在汽车行业中的应用（PKI in Automotive）：讨论了802.11p车联网标准、加密技术和证书安全性，同时也揭示了PKI实施中可能存在的问题。
10. 报告（Reporting）：包括渗透测试报告和风险评估报告的编写，以及示例风险评估表格，为专业人员提供了清晰的报告模板。
文档最后附有索引和用户许可协议，便于读者查找和理解相关内容。每个章节的表格如Table 1-1至Table 8-4提供了实用的参考信息，帮助读者更好地理解和应用所学知识。
《入侵联网汽车》全面覆盖了车联网安全的多个层面，从攻击者的视角出发，提供了系统性的安全测试和风险评估方法，对于从事物联网安全、智能汽车安全的专家和研究人员来说，是一份宝贵的参考资料。
