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Python数据科学导论:Introducing Data Science 评分:

Python数据科学导论:Introducing Data Science中英文高清打包合集
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《数据科学导论_Python语言实现》下载
数据科学导论python语言实现pdf

阿尔贝托·博斯凯蒂、卢卡·马萨罗著的《数据科学导论(Python语言实现)》首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等;最后,通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。 本书行文过程以数据科学项目为主体,辅以整洁的代码和简化的示例,能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。

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数据科学的完整学习路径(Python版)
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中国科学技术大学 研究生课程 数据科学导论 Introduction to Data Science 课件PPT 主讲 刘琪

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数据科学导论第二次作业
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《数据科学导论(第2版)/普通高等教育“十三五”规划教材》系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识,着重培养数据工程师所需要的技能与思维。《数据科学导论(第2版)/普通高等教育“十三五”规划教材》将从与数据科学相关的概念出发,通过丰富、翔实的案例,从各方面展示数据科学的运用方式,并且在其中穿插数据科学研究方式下新的思维模式的讲解,让读者有一个更为直观的认识,也可以从中感受到运用数据科学处理各个领域问题的方法和流程。《数据科学导论(第2版)/普通高等教育“十三五”规划教材》还从工程概论的流程角度来讲述数据科学的工程体系架构,并展望数据科学的未来发展。同时《数据科学导论(第2版)/普通高等教育“十

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