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主成分分析法步骤,例子 评分:

主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子,步骤,和代码,希望对大家有帮助
2009-05-15 上传大小:213KB
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评论 共17条

ds0811370113 Matlab代码,如果是C++的就更好了
2014-10-30
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macstar 非常好的实例,方便论文数据分析!
2014-07-02
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xiaobin226 挺详细的,谢谢分享
2014-06-16
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u013962357 对PCA解释得挺详细的~有用~
2014-04-14
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shopping220 看着挺简单的,准备上手练习一下,再回复吧
2013-12-12
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xxing_xing1989 原理讲的挺详细的,但是例子看起来有点吃力,继续努力看吧。谢谢楼主分享
2013-11-29
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sky403937171 matlab代码。但还是有些用。具体方法不够详细
2013-10-23
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ruyanyoulingyouling 还很有用~~~解释的很明白,就是不能验证结果是否正确~~没有原始数据啊~~~
2013-05-26
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markchenxing 非常好的代码,用上了
2013-05-17
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devilmarko pca代码写的很清楚,简单易懂,不过一直没搞明白,求mean为什么求的是各行的mean,为什么不是各列的mean?每一列代表一张图片,难道不应该求每一列的mean嘛?
2013-02-20
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