摘 要:为了提高煤炭企业对煤粒几何尺寸、颜色、形 状 等 特 征 的 分 析 能 力,提出了基于 MATLAB的 煤 粒 图 像 识 别 系统。系统对煤粒图像进行有效分析,取出图像相关特征向量输入到神经网络中,通过 BP神经网络对煤粒的密度级 别进行预测。测试结果表明,该方法精确度高,可以大大提高选煤效率,具有广阔的应用空间。
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