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大数据挖掘 评分:

作 者 :熊赟,朱扬勇,陈志渊编 出版发行 : 上海:上海科学技术出版社 , 2016.04 ISBN号 :978-7-5478-2961-5 页 数 : 300 丛书名 : 大数据技术与应用 原书定价 : 75.00 主题词 : 数据采集 中图法分类号 : TP274 内容提要: 本书系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用, 具体内容包括: 认识和理解大数据 ; 大数据挖掘需要的相关技术 ; 大数据计算框架 ; 大数据挖掘任务 ; 大数据应用实现。 参考文献格式 : 熊赟,朱扬勇,陈志渊编. 大数据挖掘[M]. 上海:上海科学技术出版社, 2016.04.
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常用数据挖掘软件/软件包大盘点
大数据精准挖掘 pdf

作者: 吴昊 出版社: 化学工业出版社 出版年: 2014 页数: 174 装帧: 平装 ISBN: 9787122189929 《大数据精准挖掘》以新兴的大数据时代最实用的技术为支撑,以广阔的科技视野和扎实的专业功底,全面介绍了大数据时代的由来和背景,阐述了与大数据分析相关的理论和数学模型。特别难能可贵的是,本书从蕴含大数据技术的精准数据挖掘工具入手,结合实际的成功案例,将数据精准挖掘的全过程和详细步骤,包括结果验证等方面内容,详详细细并非常专业地展现给读者。本书理论和实践密切结合,文字流畅,深入浅出,通俗易懂。通过本书的学习,可以掌握当下大数据所涉及的主要数学分析模块的要点,并

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Hadoop大数据分析与挖掘实战

《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案(第2版) 完整PDF

对大数据的搜索与挖掘,在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DB-Engines的统计,在2016年1月,Elasticsearch已超过Solr等,成为排名第一的搜索引擎类应用;Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息;Kibana能得出可视化分析结果。了解

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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案

大数据搜索与日志挖掘及可视化方案——ELK Stack:Elasticsearch Logstash Kibana(第2版).高凯(详细书签).pdf

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NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台

多字段关联搜索:非结构化与结构化字段的关联搜索,支持指定字段的搜索,也可以搜索多个字段,以及复杂表达式的综合搜索;

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《NEW INTERNET 大数据挖掘》(谭磊)【电子工业出版社】

想真正了解何为数据?想知道如何对数据进行采集、分析、挖掘与应用?请阅读此书。

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实战Elasticsearch、Logstash、Kibana 分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案

对大数据的搜索与挖掘,在当今网络时代是很有必要的。高凯编著的这本《实战Elasticsearch Logstash Kibana--分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案》提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案是基于Elasticsearch、 Logstash和Kibana而形成的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等的挑战。构建在全文检索开源软件Lucene 之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析; Logstash能有效处理来源于各种不同数据源的日志信息;Kibana能得出可

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大数据搜索与挖掘

扫描完整版 大数据搜索与挖掘 大数据搜索与挖掘 大数据搜索与挖掘

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数据挖掘与机器学习.pdf

机器学习与数据挖掘 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

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Hadoop大数据分析与挖掘实战_完整版PDF编著张良均

Hadoop大数据分析与挖掘实战_完整版PDF编著张良均,机械工业出版社

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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案——ELK Stack:Elasticsearch Logstash Kibana(第2版).高凯(带详细书签) PDF 下载

大数据的搜索与挖掘,在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的,它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch,不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索,还能提供数据聚合分析。据国际权威的数据库产品评测机构DBEngines的统计,在2016年1月,Elasticsearch已超过Solr等,成为排名第一的搜索引擎类应用;Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息;Kibana能得出可视化分析结果。了解基

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Hadoop大数据分析与挖掘实战PDF

Hadoop大数据分析与挖掘实战, 完整扫描高清版,307页。

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大数据挖掘与商务智能简述

大数据挖掘与商务智能简述 大数据挖掘与商务智能简述 大数据挖掘与商务智能简述 150页成品

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基于用户画像的大数据挖掘实践-.pdf

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Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf扫描版

10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 基础篇(第1~6章),第1章的主要内容是数据挖掘概述、大数据餐饮行业应用;第2章针对大数据理论知识进行基础讲解,简明扼要地对Hadoop安装、原理等做了介绍;第3章介绍了大数据仓库Hive的安装、原理等内容;第4章介绍了大数据数据库HBase的安装、原理等内容;第5章介绍了几种大数据挖掘建模平台,同时重点介绍了本书使用的开源TipDM-HB大数据挖掘平台;第6章对数据挖

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大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana 第2版

第二版,某宝买来的。大数据搜索与日志挖掘及可视化方案 ELK Stack Elasticsearch Logstash Kibana 第2版

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大数据分析与挖掘源码

各类机器学习主流算法,且有丰富的实例,可以在python和spark环境下运行算法实例

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实战Elasticsearch、Logstash、Kibana++分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化解决方案.pdf

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大数据挖掘技术与应用 pdf

作者:孟海东,宋宇辰 著 出版时间:2014年 出版社:冶金工业出版社 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法,给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章,主要内容包括:绪论,基于密度和密度可达聚类分析,基于簇特征的动态增量聚类分析,并行聚类分析,基于密度加权的模糊聚类

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