亚博智能k210模块-基于canmv训练识别数字

import sensor, lcd, time,image,os from modules import ybkey #初始化lcd模块 lcd.init() # 初始化摄像头 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.run(1) sensor.skip_frames() #按键 KEY = ybkey() # 文件夹路径,要自己修改你的路径 folder_path = "/sd/myPhotos" # 找到最大的数 def fin_max_num(): max_num = 0 # 获取文件夹中的所有文件名,记得要更新文件名字 files = os.listdir(folder_path) for file_name in files: if file_name.endswith(".jpg"): num = int(file_name.split("_")[1].split(".")[0]) if num > max_num: max_num = num return max_num pre_cnt=fin_max_num() #获取当前的图片数量 while True: # 获取当前图像，并显示在LCD上 img = sensor.snapshot() lcd.display(img) #按键检测，按下则为1 key_state = KEY.is_press() if key_state == 1: # 获取最新图片的序号 new_num = int(fin_max_num()) + 1 print("-----------the max num is {}------------".format(new_num - 1)) cnt = 0 while cnt<10: #获取一帧图片 get_img = sensor.snapshot() # 生成文件名 filename = folder_path + "/image_{}.jpg".format(new_num) #文件重命名 new_num = new_num + 1 # 按新的文件名保存照片到SD卡 get_img.save(filename) print("saved!!!") #记录当前照片数 pre_cnt=new_num # 在LCD上显示拍摄的照片 lcd.display(get_img) cnt=cnt+1 print("image {} finished worked!".format(pre_cnt-1))