【图像增强-图像去雾】基于暗通道实现图像去雾含Matlab源码.zip

clc; clear all; close all; J = imread('tree2.jpg'); [q,v,~] = size(J); % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% R1 = J(:,:,1); %提取全部RGB分量 L=1; R=1; for i=1:2:q; %0.5倍减采样 for j=1:2:v; R11(L,R)=R1(i,j); R=R+1;%取原图像i列下一行的元素赋给新图像的对应位置 ? ?? end L=L+1;%换列 ? ?? R=1;%从换列后的列里的第一个元素开始取元素? end G1 = J(:,:,2); L=1; R=1; for i=1:2:q; %0.5倍减采样 for j=1:2:v; G11(L,R)=G1(i,j); R=R+1;%取原图像i列下一行的元素赋给新图像的对应位置 ? ?? end L=L+1;%换列 ? ?? R=1;%从换列后的列里的第一个元素开始取元素? end B1 = J(:,:,3); L=1; R=1; for i=1:2:q; %0.5倍减采样 for j=1:2:v; B11(L,R)=B1(i,j); R=R+1;%取原图像i列下一行的元素赋给新图像的对应位置 end L=L+1;%换列 R=1;%从换列后的列里的第一个元素开始取元素? end OutImg(:,:,1) = R11; %合成RGB分量 OutImg(:,:,2) = G11; OutImg(:,:,3) = B11; J=OutImg; figure(5); imshow(OutImg); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% J = double(J); %读进来是unot8类型，且后面的滤波等操作都要用到浮点运算 J = J ./255 ; %归一化 figure(1); imshow(J);title('原图') %显示原图 %求暗通道图像 Jdark = min(min());三个分量中的最小值并标记 Jdark = Idark(J); figure(2);imshow(Jdark);title('暗通道图') %显示暗通道图 % 采用梯度导向滤波方法对得到的粗透射率Jdark进行细化,可以加快运算速度，增加透射图细节 Jdark = gradient_guidedfilter(Jdark,Jdark, 0.04); %图片导向滤波后得到新的图片 figure(3);imshow(Jdark);title('细化粗透射率后图') % 大气物理模型 J = I*t + A*(1-t) 【直接衰减项】+【大气光照】 % 透射率 t与深度的关系 t=exp(-a*depth) w = 0.95; %去雾系数，例如w为0.95时保留0.05的雾，构造景深效果 Jt = 1 - w*Jdark; %求解透射率 % 求解全局大气光照 % 1.首先对输入的有雾图像I求解其暗通道图像Jdark。 % 2.选择Jdark总像素点个数千分之一（N/1000）个最亮的像素点，记录像素点（x,y）坐标 % 3.根据点的坐标分别在原图像J的三个通道（r,g,b）内找到这些像素点并加和得到（sum_r,sum_g,sum_b）. % 4.Ac=[Ar,Ag,Ab]. 其中Ar=sum_r/N; Ag=sum_g/N; Ab=sum_b/N. [m,n,~] = size(J); N = floor( m*n./1000 ); %向下取整得到千分之一像素点的个数，最亮的一般就是天空 MaxPos = [0,0]; % 初始化 for i=1:1:N MaxValue = max(max(Jdark)); %寻找暗通道图里全局最大值，第一次是每行，第二次是每列 [x,y] = find(Jdark==MaxValue); %寻找最大值的点 Jdark(Jdark==MaxValue) = 0; %最大值置零，寻找下一个次大值 %检查长度 MaxPos = vertcat(MaxPos,[x,y]); %垂直串联矩阵，MaxPos就是N*2的矩阵 Cnt = length(MaxPos(1)); %计数 if Cnt > N break; end end MaxPosN = MaxPos(2:N+1,:); %这里多加一是因为初始化的[0,0]在最上面 %提取rgb分量 %根据点的坐标分别在原图像J的三个通道（r,g,b）内找到这些像素点并加和得到（sum_r,sum_g,sum_b）. Rsum = 0; Jr = J(:,:,1); Gsum = 0; Jg = J(:,:,2); Bsum = 0; Jb = J(:,:,3); for j=1:1:N %对三个分量加和 Rsum = Rsum + Jr(MaxPosN(j,1),MaxPosN(j,2)); Gsum = Gsum + Jg(MaxPosN(j,1),MaxPosN(j,2)); Bsum = Bsum + Jb(MaxPosN(j,1),MaxPosN(j,2)); end Ac = [Rsum/N, Gsum/N, Bsum/N]; %求平均值 % 求解清晰的图像 % 根据 J = I*t + A*(1-t) I = (J-A)/Jt + A Iorg = zeros(m,n,3); for i = 1:1:m for j = 1:1:n for k = 1:1:3 Iorg(i,j,k) = (J(i,j,k)-Ac(k)) ./ Jt(i,j) + Ac(k);%J为原图，Jt为透射率 end end end figure(4); imshow(Iorg,[]);title('去雾处理图')