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酒店中文评论-情感二分类数据集
酒店中文评论-情感二分类数据集
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2023-06-06
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用于训练情感二分类的RNN模型
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酒店评价-带情感标签-情感分析训练集
自然语言处理中情感分析需要用到的训练集，内含2000条正向评价与2000条负向评价。
7000多条酒店评论数据集.rar
5星 · 资源好评率100%
自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源
人工智能-项目实践-情感分析-利用Python实现酒店评论的中文情感分析
4星 · 用户满意度95%
人工智能-项目实践-情感分析-利用Python实现...本文采用机器学习方法实现对酒店评论数据的情感分类，利用Python语言实现情感分类模型的构建和预测，不包含理论部分，旨在通过实践一步步了解、实现中文情感极性分析。
中文情感分类数据集语料库-酒店评论
7000 多条酒店评论数据，5000 多条正向评论，2000 多条负向评论 数据字段： Label：1表示正向评论，0表示负向评论 Review：评论内容 数据格式：label,review
酒店评论数据集包含了两万条数据
适合数据分析初学者进行简单的文本分类训练和文本情感分析。
项目实战-中文商品评论情感分析源代码及数据集.zip
5星 · 资源好评率100%
1、内容概要：资源主要包括：中文商品评论情感判别源代码和数据集。中文情感分析 商品（书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器）评论数据包括pos积极评论数据和neg消极评论数据。源代码svm_w2v_model.py 是基于...
基于 ML 的简单中文语料情感分析。|基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练
5星 · 资源好评率100%
基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，二分类问题 数据集标签有pos和neg，分别2000条txt文本 选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练 主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和...
酒店评论数据集
该资料为酒店的网上评论数据集，分为正负两个数据集，各2000篇。
重庆武隆酒店评论数据集
重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据集重庆武隆酒店评论数据集
ChnSentiCorp中文情感分析数据集
ChnSentiCorp 是一个中文情感分析数据集，包含酒店、笔记本电脑和书籍的网购评论。
ChnSentiCorp中文情感分析 酒店评论语料
5星 · 资源好评率100%
说明：谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。语料规模为10000篇。语料从携程网上自动采集，并经过整理而成。为了方便起见，语料被整理成4个子集: 1. ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。...
利用LSTM模型实现对酒店的中文评论的情感分析，酒店评论情感分析，含数据集可直接运行
5星 · 资源好评率100%
利用LSTM模型实现对酒店的中文评论的情感分析，酒店评论情感分析，含数据集可直接运行
酒店评论数据集外卖评论数据集
酒店评论数据集7000+条，外卖评论数据集11000+条，有正负标签
基于深度学习的中文评论情感分类系统源码+数据集（高分毕业设计）.zip
基于深度学习的中文评论情感分类系统源码+数据集（高分毕业设计）.zip 主要是酒店和书店的评论情感分析，可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。 基于深度学习的...
利用Python实现酒店评论的中文情感分析，含数据集
5星 · 资源好评率100%
利用Python实现酒店评论的中文情感分析，含数据集
自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面.rar
自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源
机器学习实验五：5.3中文词预处理 酒店评论数据集pos、neg、stopword
本资源为机器学习实验五5.3：中文词预处理 的酒店评论数据集pos、neg、stopword，仅供备份。编码utf-8。无需积分，获取提取码即可下载。
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
基于行人检测的YOLOv8算法+全套代码
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结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。 代码可读性高,可直接使用。 yolov8 - yolov8 代码 - checkpoints best.pth - data classes.txt train.txt - dataset dataloader_yolov8.p
行人跌倒数据集（VOC格式）
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哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
zotero翻译插件.xpi
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2023/9/2 更新
YOLOv5 人脸口罩图片数据集
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
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