《全面解析图像平滑处理：多种滤波方法及应用实例》

深入探讨图像平滑处理技术，针对图像中存在的噪声问题，详细介绍了均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波和 2D 卷积（自定义滤波）等多种滤波方法。阐述了各滤波方法的原理差异，如均值滤波求邻域像素平均值，方框滤波可选择是否归一化，高斯滤波邻域权重呈高斯分布，中值滤波取邻域中值，双边滤波避免边缘模糊等。通过对含噪摄影师图像等案例的实际代码演示与效果对比，展示了不同滤波方法在去噪效果与图像失真、边缘保持等方面的表现，帮助读者理解并选择合适的图像平滑处理手段。