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基于 Pyhton 的课堂人脸签到系统的设计与实现
摘要
本文基于当前大学生上课签到效率低下和代替上课现象普遍存在的问题,探
索一种利用人脸识别技术进行课堂签到的新方法。
本文旨在提高签到效率,防止代替上课现象的发生,并提升教学质量。本研
究采用 Python 的 OpenCV 与 Dilb 库实现对人脸的识别、记录和处理,使用 Flask
框架中的 jinja2 模板引擎进行动态的 HTML 页面搭建,通过 RESTful API 技术为
前后端提供数据交互。研究结果表明,基于人脸识别技术的课堂签到系统能够高
效、准确地识别学生的身份信息,有效预防代替上课现象,同时提高了教学效率
和质量。本研究为解决大学生上课签到问题提供了一种新思路和技术路线,具有
实际应用和推广价值。
关键词:Python;Flask;OpenCV;Dilb;人脸识别;课堂签到

Abstract
This paper explores a new method of using facial recognition technology for
classroom attendance, aiming to improve the efficiency of attendance, prevent the
phenomenon of students skipping class, and enhance teaching quality.
The research uses OpenCV and Dilb libraries in Python to recognize, record, and
process facial information. The jinja2 template engine in Flask framework is used to
dynamically build HTML pages, and RESTful API technology is used for data
interaction between front-end and back-end. The results show that the attendance
system based on facial recognition technology can efficiently and accurately identify
students' identity information, effectively prevent the phenomenon of students skipping
class, and improve teaching efficiency and quality. This research provides a new idea
and technical route for solving the problem of classroom attendance among college
students, and has practical application and promotion value.
Keywords:Python;Flask;OpenCV;facial recognition;classroom attendance

目录
第 1 章 概 述 .........................................................1
1.1 研究背景 ..................................................1
1.2 国内外研究现状 ............................................2
1.3 研究内容 ..................................................3
第 2 章 相关技术介绍 ..................................................4
2.1 Python 简介 ...............................................4
2.2 Flask 框架介绍 ............................................4
2.3 OpenCV 库 .................................................5
2.4 Dilb 库 ...................................................5
第 3 章 系统调研及可行性分析 ..........................................7
3.1 系统调研 ..................................................7
3.2 系统性能分析 ..............................................7
3.3 可行性分析 ................................................8
第 4 章 系统设计 .....................................................10
4.1 系统需求分析 .............................................10
4.2 系统架构设计 .............................................11
4.3 数据库设计 ...............................................12
4.4 系统模块设计 .............................................13
第 5 章 系统实现 .....................................................18
5.1 系统功能的详细设计与实现 .................................18
5.2 选择课程功能实现 .........................................19
5.3 人脸识别签到功能实现 .....................................20
5.4 查询已选课程考勤功能实现 .................................21
5.5 开放课程功能实现 .........................................22
5.6 编辑课程功能实现 .........................................22

5.7 设置学生拍照权限功能实现 .................................23
5.8 进行课程签到功能实现 .....................................24
5.9 修改学生考勤功能实现 .....................................25
第 6 章 系统测试 .....................................................25
6.1 软件测试的重要性及目的 ...................................25
6.2 软件测试步骤 .............................................26
6.3 软件测试用例 .............................................27
结论 ................................................................29
参考文献 ............................................................30
致谢 ................................................................31

1
第 1 章 概述
1.1 研究背景
随着科技的不断进步,计算机专业人才变得越来越重要。因此,父母们也越来
越注重他们孩子的教育,希望他们能够获得更好的教育资源。随着国内外各大高校
扩招和教育改革的实施,越来越多的学生有了进入优秀大学校园、实现个人理想的
机会。
然而,大学生活与高中生活有很大不同,没有班主任或各年级主任在身边监督
学习。一些学生可能会逐渐放松对自己学习的要求,出现逃课、替课等现象。学习
是每个学生的责任,因此最基本的要求就是要自觉认真地学习,不要逃课或替课。
鉴于计算机技术的高速发展,课堂点名系统近年来逐渐普及,成为许多任课教
师的首选。因此,开发一款基于常规管理方式的课堂人脸识别签到系统迫在眉睫。
这种签到系统能够提高教学效率,显著减少学生早退、逃课的现象,从而有效提升
任课教师的教学质量。另外,该系统还能防止他人代替学生进行替课操作,确保签
到的准确性和真实性。
因此,基于 Python 技术的课堂人脸识别签到系统能够非常好地解决上述所述的
问题。此系统使用人脸 AI 识别技术,能够快速精准地识别我们的身份信息,并将签
到结果及时反馈给教师和学生。这样不仅可以省去老师繁琐的考勤管理工作,还能
让学生更加重视课堂学习,增强学生的自觉性和责任感。总之,课堂人脸识别签到
系统是一项现代化的技术手段,有望为教学管理带来全新的变革和提升。
Python 是一种广泛应用的编程语言,它不仅限于传统的软件开发,还在数据科
学、机器学习、人工智能等领域发挥重要作用。与智能手机一样,Python 在移动互
联网时代也备受关注。尽管有许多流行的编程语言,例如 C++等,但 Python 以其简
单易学、可读性强、代码规范等特点,逐渐成为了开发者们的首选。
Python 拥有庞大的生态系统,各种库和框架已经涵盖了各种开发需求。类似于
Android 操作系统,Python 也是一个开源项目,这意味着开发者可以自由地进行二次
开发和定制。这对于开发者来说是一个巨大的优势。同时,Python 还是跨平台的,
可以在 Windows、Mac 和 Linux 等操作系统中使用,因此成为开发者们的首选编程
语言之一。
综上所述,随着移动互联网时代的到来,Python 已经成为了不可或缺的一部分。
它的简单易学、可读性强、代码规范等特点使其成为越来越多开发者的选择。因此,
本次系统设计最终采用 Python 语言来开发。
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