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数据分析是一种通过收集、处理、分析和解释数据来推导出结论的过程。Python是一种非常流行的编程语言,也被广泛应用于数据分析领域。以下是Python数据分析课程中可能包括的一些主题: Python基础知识:学习如何使用Python编程语言的基础知识,包括数据类型、函数、循环和条件语句等。 数据导入和清洗:学习从不同来源导入和整理数据的方法,以确保数据可用于进一步分析。 数据可视化:学习如何使用Python中的数据可视化库(例如matplotlib和seaborn)创建交互式和静态可视化,以展示数据集的特征和关系。 数据分析方法:学习如何应用数据分析方法,例如统计分析、数据挖掘和机器学习,以从数据中提取有意义的结论。 项目实战:通过完成实际数据分析项目,应用已学习的Python技能和数据分析技术,提高自己的实战能力。 一些经常使用的Python数据分析库包括:NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy和Scikit-learn等。在学习Python数据分析课程时,涉及这些库的基础知识、基本工具和功能等方面,也需要引起关注和理解
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03_excel计算.zip (24个子文件)
17_地区店均会员分析_2.flv 37.87MB
05_match和index函数.flv 13.56MB
20_连带率计算.flv 26.94MB
02_excel基本功能介绍.flv 37.62MB
21_连带率计算完成.flv 47.15MB
24_内容回顾.flv 35.06MB
08_Excel文本处理函数.flv 12.9MB
06_vlookup和hlookup函数.flv 27.41MB
09_Excel数据透视表.flv 30.71MB
10_常见图形.flv 11.61MB
03_excel计算函数.flv 30.83MB
16_地区店均会员分析_1.flv 34.11MB
18_门店会员明细表.flv 29.95MB
14_会员整体占比分析.flv 12.4MB
15_线上线下会员增量对比.flv 14.62MB
12_会员存量增量分析.flv 51.23MB
13_会员等级分布.flv 28.33MB
23_复购率计算实现.flv 44.97MB
01_内容回顾.flv 28.09MB
04_excel逻辑函数.flv 16.14MB
11_会员分析概述.flv 18.69MB
07_indirect实现二级菜单.flv 20.43MB
19_地区会销比计算.flv 94.52MB
22_复购率计算分析.flv 21.02MB
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七七八八九九
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