使用angular编写的流式gpt代码，可以使用gpt-4-vision,tts,whisper模型_turboUI.zip

### 在csdn阅读 使用介绍和简要的设计目的 http://t.csdnimg.cn/6P2FF 由于服务器即将过期，并不再续费，已经注销服务器域名备案。停止预览。要想使用请直接下载最新版本，并在本地运行。 后续版本与本版本有很大的不同，删除了很多，甚至大部分功能。 推荐的API 提供商（中转服务商）（无赞助关系） - ChatAnyWhere - AiHubMix https://aihubmix.com/ 优点： 服务稳定，价格稳定（相对便宜且稳定），明确的计费系统，较为完整的模型支持。 ChatAnyWhere 用户数量大，最低充值金额（￥30），超低gpt3.5模型（近乎最低价） AiHubMix 最低充值金额更小（￥3.5），更完整的文档。 ### 更 -新， 服务端部分 https://github.com/Basicconstruction/turboai-server （private at 2024.4.15.11.52） ### 展示效果  注意要修改后端地址为当前服务器地址并且填写自己的密钥和地址  效果 gpt3.5 gpt4  tts 文字转语音  stt 语音转文字  gpt4vision   dall-e-3   支持gpt-3,gpt-4,gpt-4v,dall-3(不支持dall-2),tts,stt(speech to text) 上下文： gpt3,gpt4,共享上下文,不使用gpt4v的上下文 gpt4v 使用gpt3,gpt4,gpt4v的上下文 dall-e,tts,stt 不使用上下文 目标人群： 高级用户，会自己编写需要的prompt。 未来计划： 及时地支持最新的openai的新的api接口。 使用gpt3，gpt4 的二次处理来支持更高级的任务，比如 阅读分析 pdf，html，csv，xlsx，word，txt，代码等。 集合一些比较有趣的功能，通过附件的方式安装到服务器软件，客户端通过 下载服务端支持的“语言”，进行扩展客户端的表现效果。 比如： 制作二维码，进行图片检测等与api无关的功能。 新前端： 通过前端来管理后端的功能 可以在自己windows上运行，部署在服务器上时，所有设备均可以在浏览器中使用，但是 没有适配移动端。 源码可以运行在电脑平台，不过需要 进行各自的平台编译。 源码支持 windows，macos，linux 相关项目： 静态文件服务器 和 桌面UI https://github.com/Basicconstruction/turbo # 绝对依赖 后端解析服务器 https://github.com/Basicconstruction/turbo-proxy release有打包好的exe 也可以直接使用python main.py 启动后端服务器 使用方式 ## 小白级别 下载最大的turbo-light.rar 目录结构是  turbo-light 文件夹包含了,子托管的前端服务器turbo-pool，后端解析服务器 turbo-proxy。 直接启动turbo-light即可。  还可以通过修改 config.ini来进行细粒度的控制。 其中前两个分别是 turbo_pool.exe, turbo_proxy的启动端口， 会在 0.0.0.0 上监听端口，这意味着可以在路由器局域网内的设备 甚至公网的设备均可以访问。 后两个分别指示的是是否启动对应的exe，这两个可以全部在本地启动， 如果你有云服务器，只使用 turbo-proxy 也是可以的。 tips: 如果需要进行文件上传，图片生成，会占用大量带宽，放置turbo-proxy 在服务器端会浪费大量的 数据传递的时间。 ```json { "pool_port": 8887, "proxy_port": 8888, "pool_start": true, "proxy_start": true } ``` ### 细粒度控制 turbo-proxy可以接受一个可选的端口参数 参数形式如下，默认端口是8888 ```bash turbo-proxy --port=8888 ``` turbo-pool是一个子托管的web服务器，wwwroot中就是前端编译代码  程序默认托管当前目录的wwwroot，也可以通过指定路径来托管 ```bash turbo-pool 8887 "C://hello//wwwroot" ``` 参数是可选的， 默认值端口是8887，和当前路径下的wwwroot，提供顺序是端口，路径 如果需要更改路径，你也需要提供端口，因为假定第一个参数是端口，第2个参数是路径 ## mini后端，前端 ### 后端 git clone https://github.com/Basicconstruction/turbo-proxy 安装依赖,执行main.py即可 ```python python install -r requirements.txt python main.py ``` ### 前端 下载解压 browser.rar / wwwroot.rar 仅包含编译的前端代码 直接编译部署到nginx或者iis等服务器软件上 参考 https://angular.cn/guide/deployment chrome 性能测试 v2.01 桌面设备：  移动设备:  本软件包含turbo(turbo-light),turbo-proxy,turboUI. 本软件使用的开源组件包括： turbo: .net https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/ avalonia https://docs.avaloniaui.net/zh-Hans/docs/welcome turbo-light: .net https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/ turbo-proxy: python tornado openai ujson等 turboUI： Angular https://angular.cn/docs ng-zorro https://ng.ant.design/docs/introduce/zh idb@7.1.1 bootstrap 本软件或软件包是一个开源软件，但是并不保留所使用图标等资源的版权。 图标大多来自于，ng-zorro 图标，openai官网，维基百科，阿里图标库 以及网络上的其他网站。 软件仅供学习交流，教育，用于其他用途，请自行审查版权。