机器学习之使用随机森林回归模型进行cpu占有率预测

这代码使用Pandas、scikit-learn和tqdm库，通过随机森林回归模型预测虚拟机行为。它从CSV文件读取训练数据，对虚拟机ID进行独热编码，使用时间和编码特征训练模型，并在进度条下训练。然后，从另一个CSV文件读取测试数据，对测试数据进行相同的编码处理，利用训练好的模型预测虚拟机行为（平均值），将结果逐行输出，并创建DataFrame和CSV文件以保存预测结果。代码旨在分析虚拟机行为并提供可用于进一步研究的预测数据。