白鲸优化(Beluga whale optimization,BWO)算法Matlab代码

白鲸优化(Beluga whale optimization,BWO)算法是由 Changting Zhong 等于2022 年提出的一种新型元启发式优化算法。其灵感来源于白鲸的群体觅食行为，如白鲸游泳、捕食和捕鲸等，该算法包含探索阶段和开发阶段。白鲸以成年鲸的纯白色而闻名，通过发出许多不同的声音，它获得了 “ 海洋中的金丝雀 ” 的称号。它们有敏锐的视觉和听觉能力，可以通过声音移动和打猎。白鲸是一种高度群居动物，它们可以成群聚集，大约有2到25个成员。白鲸在夏季还受到来自虎鲸、北极熊和人类的威胁，因为它们在河口的种群密度很高。一些鲸鱼可能在迁徙过程中死亡并掉入深海，这被称为“鲸鱼坠落”。