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ResNet模型权重.zip
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2021-08-13
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适用于pytorch的网络模型ResNet的模型权重 resnet101-5d3b4d8f.pth resnet152-b121ed2d.pth resnet18-5c106cde.pth resnet34-333f7ec4.pth resnet50-19c8e357.pth resnext101_32x8d-8ba56ff5.pth resnext50_32x4d-7cdf4587.pth 调用方法: model = models.resnet50(pretrained=False) model.load_state_dict(torch.load('weight/resnet50/resnet50-19c8e357.pth')) model.fc = nn.Linear(model.fc.in_features, CLASS_NUM) pretrained表示不下载权重,若用于图片分类,可以在后面加多一层,用来输出CLASS_NUM个结果,即CLASS_NUM个类别
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resnet模型权重.zip (7个子文件)
resnext101_32x8d-8ba56ff5.pth 339.59MB
resnet18-5c106cde.pth 44.66MB
resnet152-b121ed2d.pth 230.34MB
resnet34-333f7ec4.pth 83.26MB
resnet101-5d3b4d8f.pth 170.45MB
resnet50-19c8e357.pth 97.75MB
resnext50_32x4d-7cdf4587.pth 95.79MB
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