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YOLO 数据集:水池中瓶子垃圾目标图像检测【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】
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YOLO 数据集:水池中瓶子垃圾目标图像检测【包含划分好的数据集、类别class文件、数据可视化脚本】 数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作yolo检测。 类别个数(1):bottle【具体参考classes文件】 数据分为分为训练集和验证集、测试集: 训练集:1000左右张图片和对应的标签txt文件组成 验证集:200左右张图片和对应的标签txt文件组成 测试集:20左右张图片和对应的标签txt文件组成 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行可视化图像!! yolov5的改进实战:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12605353.html
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