基于人脸识别的课堂签到管理系统.zip

import base64 import cv2 from PyQt5.QtGui import QPixmap from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QFileDialog, QMessageBox, QInputDialog from PyQt5.QtCore import QTimer, QDateTime, QDate, QTime, pyqtSignal from mainwindow import Ui_MainWindow from cameravideo import camera import requests, json from detect import detect_thread from adduserwindow import adduserwindow class mywindow(Ui_MainWindow, QMainWindow): detect_data_signal = pyqtSignal(bytes) camera_status = False def __init__(self): super(mywindow, self).__init__() self.setupUi(self) self.label.setScaledContents(True) self.label.setPixmap(QPixmap("./3.jpg")) # 创建一个时间定时器 self.datetime = QTimer() # 启动获取系统时间/日期定时器,定时时间为10ms，10ms产生一次信号 self.datetime.start(10) # 创建窗口就应该完成进行访问令牌的申请（获取） self.get_accesstoken() # 信号与槽的关联 # self.actionopen：指定对象 # triggered：信号 # connect：关联（槽函数） # self.on_actionopen():关联的函数 self.actionopen.triggered.connect(self.on_actionopen) self.actionclose.triggered.connect(self.on_actionclose) # 添加用户组信号槽 self.actionaddgroup.triggered.connect(self.add_group) # 删除用户组信号槽 self.actiondelgroup.triggered.connect(self.del_group) # 查询用户组信号槽 self.actiongetlist.triggered.connect(self.getgrouplist) # 添加用户信号槽 self.actionadduser.triggered.connect(self.add_user) # 删除用户信号槽 self.actiondeluser.triggered.connect(self.del_user) # 关联时间/日期的定时器信号与槽函数 self.datetime.timeout.connect(self.data_time) # data_time函数获取日期与时间，添加到对应的定时器 def data_time(self): # 获取日期 date = QDate.currentDate() # print(date) # self.dateEdit.setDate(date) self.label_3.setText(date.toString()) # 获取时间 time = QTime.currentTime() # print(time) # self.timeEdit.setTime(time) self.label_2.setText(time.toString()) # 获取日期时间 datetime = QDateTime.currentDateTime() # print(datetime) def on_actionclose(self): # 清除学生人脸信息(False) # self.plainTextEdit_2.setPlainText(" ") # 关闭定时器，不再设置检测画面获取 self.facedetecttime.stop() # self.facedetecttime.timeout.disconnect(self.get_cameradata) # self.detect_data_signal.disconnect(self.detectThread.get_base64) # self.detectThread.transmit_data.connect(self.get_detectdata) # 关闭检测线程 self.detectThread.OK = False self.detectThread.quit() self.detectThread.wait() print(self.detectThread.isRunning()) # 关闭定时器，不再去获取摄像头的数据 self.timeshow.stop() self.timeshow.timeout.disconnect(self.show_cameradata) # 关闭摄像头 self.cameravideo.close_camera() self.camera_status = False # 画面设置为初始状态 self.label.setPixmap(QPixmap("./3.jpg")) ''' 信号槽功能： 当某个组件设计了信号槽功能（关联信号槽）时，当信号产生，会主动调用槽函数，去完成对应的一个功能 信号：当以某种特点的操作，操作到这个组件时，就会主动产生对应操作的信号 ''' def on_actionopen(self): # 启动摄像头 self.cameravideo = camera() self.camera_status = True # 启动定时器，进行定时，每个多长时间进行一次获取摄像头数据进行显示，用作流畅显示画面 self.timeshow = QTimer(self) self.timeshow.start(10) # 10ms的定时器启动，每到10ms就会产生一个信号timeout,信号没有（） self.timeshow.timeout.connect(self.show_cameradata) # self.timeshow.timeout().connect(self.show_cameradata) # self.show_cameradata() # 创建检测线程 self.create_thread() # 当开启启动签到时，创建定时器，500ms，用作获取要检测的画面 self.facedetecttime = QTimer(self) self.facedetecttime.start(500) self.facedetecttime.timeout.connect(self.get_cameradata) # facedetecttime定时器设置检测画面获取 self.detect_data_signal.connect(self.detectThread.get_base64) self.detectThread.transmit_data.connect(self.get_detectdata) self.detectThread.search_data.connect(self.get_search_data) def get_search_data(self, data): self.plainTextEdit.setPlainText(data) # 创建线程完成检测 def create_thread(self): self.detectThread = detect_thread(self.access_token, ) self.detectThread.start() def get_cameradata(self): # 摄像头获取画面 camera_data = self.cameravideo.read_camera() # 把摄像头画面转换成图片，然后设置编码base64编码格式数据 _, enc = cv2.imencode('.jpg', camera_data) base64_image = base64.b64encode(enc.tobytes()) # 产生信号，传递数据 self.detect_data_signal.emit(bytes(base64_image)) # 并处作为摄像头，获取数据，显示画面的功能 # 并只要能够不断重复调用这个函数，不断的从摄像头获取数据进行显示 # 可以通过信号， 信号关联当前函数。只要信号产生，函数就会被调用 # 信号需要不断的产生，可以通过定时器，定时时间到达就会产生信号 def show_cameradata(self): # 获取摄像头数据，转换数据 pic = self.cameravideo.camera_to_pic() # 显示数据，显示画面 self.label.setPixmap(pic) # 获取进行网络请求的访问令牌 def get_accesstoken(self): # host对象是字符串对象存储是授权的服务地址-----获取accesstoken的地址 host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=exGfN5ZtUhTgZGHZVV8v821I&client_secret=iXyHXkgxqCwzDigifG5Bq9FQY4nCPDaS' # 发送网络请求 requests网络库 # 使用get函数发送网络请求，参数为网络请求的地址，执行时会产生返回结果，结果就是请求的结果 response = requests.get(host) if response: # print(response.json()) data = response.json() self.access_token = data.get('access_token') # 槽函数，获取检测数据 def get_detectdata(self, data): if data['error_code'] != 0: self.plainTextEdit_2.setPlainText(data['error_msg']) elif data['error_msg'] == 'SUCCESS': # 在data字典中，键为'result'对应的值才是返回的检查结果 # data['result']才是检测结果 # 人脸数目 self.plainTextEdit_2.clear() face_num = data['result']['face_num'] if face_num == 0: self.plainTextEdit_2.appendPlainText("未测到检人脸") return else: self.plainTextEdit_2.appendPlainText("测到检人脸") # 人脸信息data['result']['face_list']，是列表，每个数据就是一个人脸信息，需要取出每个列表数据 # 每个人脸信息：data['result']['face_list'][0~i]人脸信息字典 for i in range(face_num): # 通过for循环，分别取出列表的每一个数据 # data['result']['face_list'][i]