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nlp 短文本情感分析 微博语料库 带标记
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nlp 短文本情感分析 微博语料库 带标记
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新浪微博,情感分析标记语料共12万条_新浪微博
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本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
情感分析中文語料庫
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新聞類情感分析中文語料庫,可以用於訓練或者匹配新聞做情感分析
微博褒贬语料已标注
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微博褒贬语料已标注,可以下载下来直接跑程序,褒贬都已经标注好了。
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微博情感分析语料.rar
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谷歌Google 中文BERT中文预训练模型 chinese_L-12_H-768_A-12.zip。BERT本质上是一个两段式的NLP模型。第一个阶段叫做:Pre-training,跟WordEmbedding类似,利用现有无标记的语料训练一个语言模型。第二个阶段叫做:Fine-tuning,利用预训练好的语言模型,完成具体的NLP下游任务。可以测试对这个语料库进行分析。
微博语料库WeiboNER.zip
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nlp 短文本情感分析 微博语料
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nlp英文正负向情感分析语料库.zip
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语料库的数据还是很多的,全部训练完后你的情感分析精度能提升很多。推荐下载。内含正负向语料库。总体来说价值还是挺高的
500万微博语料库CSV格式
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字段:'weiboId', 'attitudes_count', 'bmiddle_pic','comments_count', 'created_at', 'favorited', 'geo', 'id', 'idstr', 'in_reply_to_screen_name', 'in_reply_to_status_id', 'in_reply_to_user_id', 'mid
Coae中文微博语料库
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