大数据时代的大数据思维
茅 宁
南京大学管理学院
不讲大数据就“OUT”了
如何理解大数据
技术：大云平移
产业：商业革命
资产：数据资产
思维：管理革命和思维革命
大数据时代：改变我们的生活、工作和思维方式
Gartner公司（3V+1）：大数据是指数量大、变
化快和（或）多样化的信息资产，需要新的处理
形式，从而强化决策、促进洞察力和优化流程
数据量（Volume）
全量超大规模（海量）
K、MB（兆）、G、T、P、E、Z、Y、N、D、C
大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）
不仅是规模，更重要的是增长速度
到2012年，人类生产的所有印刷材料数据量是200PB
，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB
整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两
年内产生的
到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天
的44倍
速度（ Velocity）：实时变化（输入和处理速
度快）
对处理时间的要求
种类（Variety)）：多样化（多源异构）
结构化
非结构化：文本、图象等
价值（Value）:价值密度低
大海捞针？
数据本身不产生价值，如何分析和利用大数
据对业务产生帮助才是关键
例：Facebook上市前有形资产价值66亿美元，
但估值1040亿美元
2009年-2011年间收集了2.1万亿条获利信息
