结构树分析是一种问题解决和决策制定的工具，主要用于系统地将复杂的问题分解成更小、更易于管理的部分。它能够帮助我们识别问题的核心，并找出可能导致问题出现的根本原因。结构树通常与鱼骨图（因果图）结合使用，但在不同的步骤中，两者有不同的应用。结构树在第一步用于问题的分解，而在第二步则用于识别根本原因。
创建结构树的基本步骤如下：
1. **确定主题**：在工作板或活动挂图的左下角写下主题，例如"客户满意度问题"。
2. **构建框架**：画出一条水平线连接至一条垂直线，从垂直线上引出水平线代表与主题相关的关键问题领域。
3. **问题细化**：通过提问"问题是什么？"来细分主题。这可能涉及到询问问题的来源、具体涉及的部门、产品、地理位置等。
4. **选择重点**：根据现有数据、经验或直觉，挑选1-2个最重要的问题领域进行进一步细分，并为每个问题领域分配优先级或可能性百分比。
5. **深入挖掘**：通过提问"问题出在哪里？"来继续细分关键问题领域，直至找到具体的问题点。
例如，在"客户满意度问题"中，可能发现"产品交付"是一个关键问题领域，进一步细化可能包括"装运错误"、"延迟交付"、"产品质量"等。每个细分问题都应根据其重要性和紧迫性进行优先级排序。
结构树分析的用途广泛，包括但不限于：
- **定义问题范围**：帮助团队明确讨论的焦点，避免讨论偏离主题。
- **选择目标问题**：通过结构化的方式确定需要解决的关键问题。
- **收集数据**：明确数据需求，以便针对性地收集信息。
- **整理和展示数据**：通过结构化的形式呈现数据，便于理解和分析。
- **识别因果关系**：帮助找出问题的根本原因，为解决问题提供方向。
在使用结构树时，团队成员应当不断提问，确保信息的准确性和完整性。此外，了解问题的具体情况，如涉及的产品类型、地区、部门等，可以帮助更快地定位问题。
总结来说，结构树分析是一种强大的工具，它提供了一个系统性的方法来理解和解决复杂问题，通过逐步细化，将大问题分解为可管理和解决的小问题，从而促进问题解决和决策制定的过程。
