智能运维AIOps能⼒成熟度模型
智能运维AIOps能⼒成熟度模型
2021年7⽉5⽇⾄16⽇期间，国际电信联盟第⼗三研究组（简称ITU-T SG13）召开全体会议，由中国信通院主导的智能运维国际标准由参
会代表尚梦宸经过多轮⼩组会议讨论及全体会议审议，最终成功⽴项，⽴项名称为：“Cloud Computing - Requirements for AI Based
Operation Management of Cloud Service”。该标准的成功⽴项是智能运维领域标准化、全球化的重要⾥程碑，也标志着我国智能运维
领域标准推进⼯作得到国际认可，为我国智能运维发展筑牢根基。
此标准⽴项提案聚焦云服务智能运维管理体系结构，以及云服务智能运维管理的功能要求，此外还包括了云服务智能运维场景⽤例。旨在通
过进⼀步明确智能运维的功能要求，推进各⽅对智能运维能⼒体系架构达成共识，加强国际交流合作，以促进智能运维领域技术、应⽤的有
效落地，持续推动国内外AIOps相关产业的健康有序发展。
智能运维（AIOps）是指将⼈⼯智能应⽤于运维领域，是企业级DevOps在运维（技术运营）侧的⾼阶实现。将已有的运维数据（⽇志、监
控信息、应⽤信息等），通过机器学习的⽅式对运维数据进⾏分析并辅助决策，以帮助企业在质量、成本、效率、安全四⼤类运维场景下进
⾏复杂问题的根因分析及故障诊断、故障预测、容量预测和智能变更等运维操作，帮助企业实现降本增效及精细化管理，提升安全应变能
⼒，增强企业核⼼竞争⼒以实现⾼质量发展。
《智能化运维(AIOps)能⼒成熟度模型 第1部分：通⽤能⼒要求》：本标准规定了对 IT 系统或平台进⾏智能化运维的参考框架及分级评估⽅
法。适⽤于各类基础设施及资源，
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