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大数据+深度学习全文共11页，当前为第1页。大数据+深度学习全文共11页，当前为第1页。大数据+深度学习 大数据+深度学习全文共11页，当前为第1页。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第1页。 未来两年内将成为大部分企业的标配 一、什么是大数据? 数据已经被使用了十几年了，比如它们总是被用于各种分析，所以为什么说是「大数据」呢?主要是因为我们现在可用数据的数据量(Volume)、处理速度(Velocity)以及数据种类(Variety)。数据并不新，只是比之前大得多。 二、什么使得数据更大? 大部分传统数据是结构化的或整齐有序的数据集。而后，全球进入了数字化，互联网也随之而来。我们所做的大部分事都能转录成 1 和 0 组成的字符串，进行记录、存储、处理以及分析。 对大型企业机构而言，数据存储成本直线下降。企业如今有了选择：要么把所有的数据存储到远程数据中心，要么转包给基于云的数据存储提供商。 如今，全球每天创造 2.5 个五万亿字节(IBM，「什么是大数据?)。当然，这些数据并不是都与商业有关，但数字之后的信息表明公司可用的数据规模一直在增长。不可否认，大数据的增长正在改变现代商业的外观。但公司如何处理数据至关重要。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第2页。大数据+深度学习全文共11页，当前为第2页。实际上，如今每一个产业在某种程度上都是信息驱动的。金融、专业服务、制造、零售、物流、交通等等。没有一个分支能逃脱数据革命的影响。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第2页。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第2页。 从机器学习到人工智能以及商业分析，这一科技的大规模应用超越了传统的 IT 部门的限制，推动创新。但仅仅大数据达不到这一点，它是洞见的来源。 三、SoftServe 大数据分析调查 为了帮助理解这一新场景，我们呈现了 2016 年的 SoftServe 大数据分析调查，这是在接下来 12 个月或更久的时间中可能会颠覆商业与公司的大数据趋势的审查报告。 这一调查有 300 位调查对象，这些中到大型公司的决策者 100 位来自英国，200 位来自美国。其中的 150 位所在的公司有 1000 到 3000 位职员，剩下的 150 位调查对象代表的公司所有职员超过 3000 位。调查对象分布于六大产业： 1）商业和专业服务 2）制造业 3）金融服务 4）零售 5）物流与运输 大数据+深度学习全文共11页，当前为第3页。大数据+深度学习全文共11页，当前为第3页。6）其他商业部门 大数据+深度学习全文共11页，当前为第3页。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第3页。 这一调查由调研机构 Vanson Bourne 在今年 4 月份进行，跨行业调查了组织领导者对大数据分析和商业中的风险、挑战和机遇的看法。该调查的目的在于揭示最新的机会和见解，以帮助你从今天的海量数据中获得最大价值。 我们的报告是受到了如今各产业、地方、大小公司内的决策者公认的机遇的启发。我们探索了他们如何使用大数据与分析重塑各自公司的方方面面，也探索了他们利用这一新生的技术与方法进行转型时所面临的挑战。我们调查的领导者非常幸运的能处于数据革命的前沿位置，这场革命有望彻底改变我们做生意的方式。 四、大数据的影响 1.站在未行者的前方 处于一个步伐不断加速的环境中，一个细节的忽视就会对底线产生重大的影响，一个错误多犯几次的影响将会是灾难性的。在全球竞争中，快节奏的玩家越来越占据主导地位，数据成为建立更加灵活、反应敏捷、多产的商业的关键。 全世界的企业开始公认大数据是一个关键趋势。更重要的是，他们开始将大量的时间与金钱投入到分析服务。从帮助银行追踪实时趋势，到为零售商提供洞见从而帮助他们更大数据+深度学习全文共11页，当前为第4页。大数据+深度学习全文共11页，当前为第4页。好地理解消费者的购物喜好，分析能为每一行业开启新的机遇。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第4页。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第4页。 对其当前地位的战略重要性而言，大数据的优势在短时间内就显现了出来。但这一报告发现，尽管大数据分析技术相对较新却分布广泛，86% 的公司已经使用某种形式的大数据分析了。其中，45% 在全公司内使用大数据，41% 部分使用。剩下的还未开始使用大数据的公司中，有11% 计划在未来使用大数据。信息：大数据将很快在全球每一组织的运行中起作用。 　　五、从一次机遇成为必须品 大数据不再只是一次机遇，它成为了必需品。不久之前，公司还在问他们为什么需要关注大数据。如今，大数据分析已经达到了一个点：63%的被调查公司相信它对保持竞争力至关重要。此外，公司也变得更加容易接受建立在大数据分析方法论上的新技术。 大数据+深度学习全文共11页，当前为第5页。