数据挖掘之神经网络分析实验报告.doc

实验环境 1、Windows 2007 2、SQL SERVER 2008 二、数据准备 数据来源：下载自http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 本次实验数据有10个属性及取之描述分别如下id （主键）、pregnant（怀孕次数）、plasm（血糖浓度）、Bloodpre（舒张压）、skinf old （肱三头肌皮褶厚度）、Insulin（胰岛素含量）、bodymassindex（身体质量指数）、 Diabetesped（糖尿病血统函数）、age（年龄）、classvar（1为患病）；有768组数据 。下面是本份数据截图： 数据导入： 先创建数据库Diabetes，然后利用SQL SERVER导入和导出向导（32位）把数据（pima_indians_diabetes.xls）导入，重命名表 。截图如下： 三、Analysis Services 操作步骤 新建项目 打开SQL Server Business Intelligence Development Studio，执行菜单栏的"文件"->"新建"- >"项目"命令，打开如图所示的"新建项目"对话框，新建一个pima_indians_diabetes项 目，保存路径如下C:\Users\lenovo\Documents\Visual Studio 2008。截图如下： 创建数据源 （1）在解决方案管理器中，右击 "数据源"文件夹，选择执行"新建数据源"命令，并点击下一步，进入"选择如何定义连接 "界面。 （2）单击"新建"按钮，向Diabetes数据库添加链接，打开"连接管理器"对话框。 （3）选择"本机 OLE DB\SQL Native Client"选项。在服务器名列表中选择数据库diabetes的服务器。 创建数据源视图 （1）在解决方案资源管理器中，右击"数据源视图"文件夹，选择"新建数据源视图"命令 ，选择刚才创建的Diabetes数据源。 （2）进入"选择表和视图"界面中，选择pima_indians_diabetes表，单击右箭头键，将 其包括在新数据源视图中。 （3）下一步，进入"完成向导"对话框，默认情况下，系统将数据源视图命名为Diabete s。 （4）单击"完成"按钮，系统将打开数据源视图设计器窗口。 创建挖掘结构 （1）右击"挖掘结构"文件夹，选择"新建挖掘结构"命令，打开"数据挖掘向导"窗口。 （2）下一步，进入"选择定义方法"界面。 （3）选中"从现有关系数据库或数据仓库"选项，单击"下一步"按钮，进入"选择数据挖 掘技术"界面。 （4）在"您要使用何种数据挖掘技术？"列表中，选择"Microsoft 神经网络"选项。截图如下： （5）单击"下一步"按钮，进入"选择数据源视图"界面，已默认选中Diabetes在数据源视 图中。单击"浏览"可查看视图中各表 （6）下一步，进入"指定表类型"界面，选中pima_indians_diabetes表，单击"下一步" ，进入"指定定型数据"界面。截图如下： 下一步，进入"指定列的内容和数据类型"界面，单击"检测"按钮，系统会自行确定各属 性列是连续值还是离散值。截图如下： 下一步，进入"完成向导"，完成挖掘结构的创建。截图如下： 部署项目并处理挖掘模型 （1）单击数据挖掘设计器中的挖掘模型查看选项卡，Analysis Services 数据库将部署到服务器中，处理挖掘模型。首先会弹出两个提示框，均单击"是"按钮， 打开"处理挖掘模型-Diabetes"窗口。 （2）单击"运行"，显示有关模型处理的信息。模型处理需要的时间取决于计算机及数据 量的规模。 （3）处理完毕后，在"处理进度"和"处理挖掘结构"窗口中单击"关闭"按钮，神经网络模 型已生成。 四、实验总结 本次实验是两人（周越和廖伯成）组队完成的（分工说明见"分工说明.txt"文件）。在 实验之前，有两项准备花费了我们大量的时间，分别是安装SQL SERVER 2008（SQL SERVER因为少了一些组件安装不成功），以及寻找合适的数据，最后在一个网站上找到 了本次实验数据（关于糖尿病），这两个准备用的时间比做实验本身还要多，最后还是 在同学的帮助下完成的，看来做实验不容易啊！在实验操作过程中，因为缺乏实践，很 多步骤都不知道，后来参照了同学的操作，经过两人讨论，最后还算是顺利的完成了实 验，而且还多找了几个数据再每个人都熟练了几遍，还指导同学实验。本次实验后，我 们基本上掌握了SQL SERVER 2008 中关于数据挖掘的使用，同时夯实了理论基础。实验后，最深的感受是，软件操作还是 自己动手、多动手的好啊！！ ----------------------- 数据挖掘之神经网络分析实验报告全文共