人工智能细分领域之
芯片
一、 观点
“人工智能+芯片”,建议暂时观望。
虽然说,我国的人工智能芯片处于起步阶段,进步空间巨大,芯片的市场前景也非常高,
在人工智能行业,得芯片者可以说得天下。总之,芯片技术含量极高,非常重要,市场空白,
前景广阔,政策扶植。
但是个人觉得我国的人工智能芯片近期内不会有重大突破。最主要考虑的是芯片的研发
风险。芯片研发,特别是新型芯片研发,是一个周期长、失败率高、投入极大的过程,需要
国家政策源源不断的大力支持。芯片产业作为 IT 产业最上游,需要对未来 3-5 年整个产业
发展趋势有非常精准的前瞻判断和大魄力的投入才能取得成功。
目前我国走在前沿的芯片开发公司,例如中科院的“寒武纪”芯片,虽然说开发出来了,
但是跟 2 家上市公司(科大讯飞、中科曙光)都只是签订了战略合作协议(比较虚,没有
实质性的业务合作),主要还是试验阶段,没有大规模量产。此外,我国政策方面也还是比
较口头上的支持,具体相关的大力度支持政策并没有出台,但由于人工智能行业被写入了政
府工作报告,所以政策上可能会改变“雷声大雨点小”的局面,因此,建议暂时观望。
二、 定义
芯片又叫集成电路,按照功能不同可分为很多种,有负责电源电压输出控制的,有负
责音频视频处理的,还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行,而由于各
个芯片在不同场景的计算能力不同,算法的处理速度、能耗也就不同。在人工智能市场高
速发展的今天,人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。目前,
能够适应深度学习需要的芯片类型有 GPU、FPGA 和 ASIC 等。
三、 市场
芯片是人工智能的核心,人工智能的市场前景有多大,芯片的前景就有多大。
根据艾瑞咨询的数据,2020 年全球人工智能市场规模约 1190 亿人民币。而未来 10
年,人工智能将会是一个 2000 亿美元的市场。空间非常巨大。其中在硬件市场方面,将
会有 30%的市场份额,约 60 亿美元。目前主要是使用 GPU 并行计算神经网络,同时,FPGA
和 ASIC 也将是未来异军突起的力量。
3.1 国家政策大力支持