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课程设计说明书
题目: 基于
的商品推荐系统
姓 名:
院 (系):
专业班级:
学 号:
指导教师:

成 绩:
时间: 年 月 日至 年 月 日

课程设计任务书
题目 基于
Hadoop
的商品推荐系统
专业、班级 班 学号 姓名
主要内容:
设计一个基于 的商品推荐系统,商品推荐引擎大致可以分为 部分,
分别是:计算用户的购买向量、计算物品的相似度矩阵、计算推荐度及相关处理 、
数据导入数据库和对于整个项目的全部作业控制。通过 程序将
集群上的数据保存到 数据库中。系统做好后,进行测试。最终完成实验设
计。
基本要求:
、根据选题任务要求,收集并查询相关文献资料;
、认真完成系统需求分析,明确数据要求和处理要求;
、通过对系统的功能分析和数据分析进行系统的需求分析设计,完成业务流程图
等阶段性成果;
、商品推荐引擎的功能结构设计,完成基本全局功能的设计并体现设计过程。
主要参考资料:
[1] 张伟洋.Hadoop 大数据技术开发实战[M].北京:清华大学出版社,2019.
[2] Khaled Tannir.Hadoop MapReduce 性 能 优 化[M]. 范欢动 译 . 北京:人民邮电出 版
社,2015.
[3] Paul,DuBois.MySQL 经典实例(第三版)[M].马晶慧译.北京:中国电力出版社,2019.
[4] 鸟哥.鸟哥的 Linux 私房菜[M].北京:人民邮电出版社,2018.
完 成 期 限:
年 月 日
指导教师签名:
课程负责人签名:

摘要
摘要
基于 的商品推荐系统,可以利用用户的历史数据,挖掘出商品之间的联系,
从而减轻用户的搜索负担,促进用户的购买动力,为商品推荐系统提供持续、良好的
用户体验保证。融入基于 的大数据分析框架,保证了用户和商品推荐系统之间
交易的及时性,可以提升用户的体验,从而不断扩大商品推荐系统的声誉和影响力。
通过对基于 的推荐系统的研究与分析的基础上,以及 编程思想的基
础上,设计和实现了一个基于 的商品推荐系统。
通过对系统的需求分析,研究了商品推荐系统的目标需求,包括安全需求,分析
预测需求和界面需求,详细阐述了商品推荐系统的功能需求,包括角色定义和功能划
分。对商品推荐系统的具体功能进行了详细的描述。在系统设计阶段,对功能模块,
数据库表及系统逻辑构架进行了详细的设计。在系统实现阶段,实现了商品推荐系统
中的相关推荐模块实现了商品推荐系统中的功能。
通过对 大数据分析框架的研究,为商品推荐系统提供坚实的技术和性能保
障。通过对推荐技术的研究,可以拉近商品推荐系统中用户与商品的距离,从而实现
个性化。
关 键 词: 推荐系统;;;大数据

目录
目录
摘要
目录
概述
课程设计目的
预备知识
实训的内容和要求
需求分析
系统目标
功能分析
收集原始数据
计算物品相似度矩阵
计算用户购买向量
计算推荐向量并去重和排序
数据入库
作业控制
商品推荐功能
系统非功能需求
开发环境
设计步骤
系统架构设计
系统层次架构设计
系统功能模块设计
计算物品相似度矩阵
推荐矩阵相似度矩阵向量
对推荐向量进行处理
数据入库
系统数据库设计
详细设计
推荐模块程序流程图
系统架构图
数据预处理层
推荐结果生成层
推荐系统流程图
系统实现
计算用户购买商品的列表
计算商品的共现关系
计算用户的购买向量
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