scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战

scikit-learn机器学习教材-源代码

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Scikit-learn库最新版0.22.1百度云下载，官方下载太慢了，自己下下来了分享一下

scikit_learn-0.22.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl scikit-learn包含众多顶级机器学习算法，主要有六大基本功能，分别是分类、回归、聚类、数据将维、模型选择和数据预处理。scikit-learn拥有非常活跃的用户社区，基本上其所有的功能都有非常详尽的文档供用户查阅。可以研读scikit-learn的用户指南及文档，对其算法的使用有更充分的了解。

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Scikit-learn 使用手册中文版.zip_SCIKIT-LEARN_Scikit-learn 使用手册中文版_sciki

Scikit-learn 使用手册中文版

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Scikit-learn学习资料荟萃

从入门到精通，学习备查两相宜，资料目录： Mastering Machine Learning with scikit-learn(中文版).pdf； python_scikit-learn学习笔记.pdf； Scikit-learn 使用手册中文版.pdf； scikit-learn-docs.pdf；

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sklearn机器学习源码（黑皮书） 常用算法原理及编程实战

机器学习之路---Caffe、Keras、scikit-learn实战_源码

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《Mastering Machine Learning with scikit-learn》源代码

Mastering Machine Learning with scikit-learn 一书的源代码。使用 Python 演示各种机器学习算法。

sk-learn的源码

sk-learn 的源码，如果不能使用pip进行安装的话，可以利用源码进行安装

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Scikit-学习教程 机器学习和Scikit-Learn教程（初级）。 使用Scikit-Learn进行稳健和校准的估算器的教程（中级） 联系人： | BSD 3条款许可 安装说明 并安装最新的Anaconda发行版，随附Python 3.5和完整的科学Python堆栈。 安装依赖项： conda install numpy scipy scikit-learn jupyter matplotlib 克隆此存储库并启动Jupyter git clone https://github.com/glouppe/tutorial-scikit-learn.git cd tutorial-scikit-learn jupyter notebook 在Binder上启动而不安装任何东西！

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学习scikit的教程，从0到10个PDF中掌握机器学习的过程

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scikit-learn及安装前提

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Python库 | scikit-learn-0.24.2.tar.gz

资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scikit-learn-0.24.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

scikit-learn.user_guide_0.16.1.pdf

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线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），可扩展应用到小样本数据的故障诊断领域

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），并进行了对比分析。 # 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测 # 波士顿房屋价格 包含506个样本、13个特征...

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Hands-On_Machine_Learning_with_Scikit-Learn_and_TensorFlowApacheCN中文.pdf

非常适合入门的机器学习资源，从特征预处理、到特征选择、模型选择、交叉验证等都有涉及。

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