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极限学习机分类,绝对可以完美运行
极限学习机分类,绝对可以完美运行
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matlab
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用极限学习机分类,里面有完整的程序,欢迎前来下载,你值得拥有!一定完美运行,可以的话,欢迎好评。
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极限学习机 真实可用
浏览:168
极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs),在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
极限学习机
浏览:180
为了解决人工神经网络训练时间长的缺点,新加坡南洋理工大学教授黄广斌提出了一种全新的单隐藏层前馈神经网络-极限学习机(extreme learning machine ,ELM),该神经网络能够以极快的学习速度达到较好的泛化性能,从而解决了传统神经网络学习速度缓慢的限制,拓宽了极限学习机的应用范围,尤其是在大数据的应用场合。
核极限学习机
浏览:73
极限学习机引入核思想 保障了一个更好的泛化性能 类似于SVM 但是比SVM更好的泛化能力
极限学习机回归及分类代码
浏览:30
elm回归及分类:ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。
极限学习机(ELM)算法的优化变种:核极限学习机(KELM)源代码,自测可用!
浏览:150
核极限学习机,引入核函数(多种核函数自选)解决ELM求解问题,一旦参数选定,结果就稳定下来,不再混入随机。在原来版本上加入自己理解改写,使得代码更容易理解。本版本自己测试过,稳定可用,适合探究学习! function model = elm_kernel_train(TrainingData,C,Kernel_type, Kernel_para) % Usage: model = elm_ker
回归问题的双向极限学习机及其学习效果
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回归问题的双向极限学习机及其学习效果
ELM(极限学习机分类).rar
浏览:5
极限学习机算法(ELM),运用Matlab实现ELM建模,进行分类分析,运用训练集训练,对预测集进行分类
ELM极限学习机
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5星 · 资源好评率100%
有几篇介绍ELM算法的论文,均为算法的基础部分分析,通过论文可以把握算法的精髓
极限学习机拟合和分类的MATLAB代码
浏览:51
极限学习机的MATLAB代码,包括分类和回归的,还有对比实验
极限学习机(ELM)+matlab代码+分类回归预测+可直接运行程序
浏览:57
Matlab:极限学习机可直接运行的分类回归预测代码
基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)分类算法+运行结果.zip
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### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进: ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面(单目标和多目标)** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究(TSP、TSPTW) 1.3.2 各类车辆
【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码+仿真结果和运行方法+仿真结果和运行方法.zip
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matl
【ELM分类】一种结合极限学习机和稀疏表示的混合图像分类方法附matlab代码+仿真结果和运行方法.zip
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基于深度学习的具有内核模型的极限学习机
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基于贝叶斯方法的并行一类极限学习机,用于失衡学习
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极限学习机的回归拟合及分类-对比试验研究
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代码解释的很详细,可以直接用,已经测试过了,很好用。
MI-ELM:基于分层极限学习机的高效多实例学习
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极限学习机extreme learning machine
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3星 · 编辑精心推荐
全英文资料 通过极限学习机研究癌症 人工神经网络ANNs 马尔科夫模型HMMs
超限学习机—逻辑回归Python代码
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超限学习机ELM的逻辑回归二分类Python代码,需要训练样本和测试样本,带有正则化系数,提高泛化能力,能有效解决欠拟合和过拟合问题。参考来源:http://blog.csdn.net/Mosout/article/details/53997040
超限学习机进行了一个简单的实现(数据拟合)
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对超限学习机进行了一个简单的实现,主要是用于数据拟合的,就是一个简单的单隐层前馈神经网络,矩阵的广义逆求解直接用的pinv
超限学习机—逻辑回归MATLAB代码
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这是利用ELM进行回归分析的二分类问题,代码是MATLAB版本,有训练样本和测试样本,分类结果用不同颜色的图表示。参考来源:http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/18222103
MATLAB——极限学习机的回归拟合及分类——比对试验研究
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本代码主要利用MATLAB工具进行MATLAB——极限学习机的回归拟合及分类——比对试验研究的仿真
极限学习机源代码
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4星 · 用户满意度95%
极限学习机的源代码,可以用于分类和机器学习,南洋理工大学大学黄广斌教授提出的。
什么是极限学习机
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对ELM从命名开始说起,一直到公式原理的介绍一步步的带领掌握ELM.
极限学习机 代码
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极限学习机是机器学习中一种必不可少的方法,是一种基础方法,我们只要学习机器学习,都必须要理解其内容,而这个文档用一个实例揭示了极限学习机的内涵。
极限学习机源码
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极限学习机的matlab代码,跑了许多次,表示可以用,之前输出是一维,现在改成了四维。
OSELM的技术讲解与代码实现(python)
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OS-ELM是ELM的一个进化版本,使得ELM具有了增量学习的潜质,也就是说,我们前期通过一个批量学习,获得一个基础的β,后期再有新的数据进来,我们就不用再将以前的数据拿来再处理一遍了,只需要将新的数据处理结果按照一定的公式添加进去,获得新的β就可以了,这样一来大大减少了数据的处理量,使得算法不至于在越来越大规模的数据上崩溃,进入获得了无限的发展潜力,实现自我进化。 技术讲解+代码实现
核极限学习机.zip_finestnh5_learn7ni_极限学习机_核极限学习机_核极限机
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核极限学习机程序,可以直接调用,满足分类要求。
matlab心的代码-Multi-Kernel-Extreme-Learning-Machine:“多核极限学习机”的Matlab代码
浏览:180
matlab 心的代码 Multi-Kernel-Extreme-Learning-Machine Matlab code for "Multiple kernel extreme learning machine" 主运行文件是mkELM_DEMO.m,测试数据集是heart
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ELM分类.zip
(4个子文件)
ELM分类
elmpredict.m
1KB
elm.m
3KB
排列熵.xlsx
13KB
elmtrain.m
2KB
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风光霁
2018-12-06
程序可以运行,还在学习中,刚才从他这里下载的小波包分解程序不错。
一头努力奋斗的居
2018-11-19
程序可以运行,可能对象不一样,需要调一下参数,效果不错。
qq_16201367
2019-07-13
可以运行,感谢
有问题看主页简介。
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