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深度学习与计算机视觉.pdf 评分:

本专栏专注于深度学习在计算机视觉领域的技术,针对图像识别等问题,从传统的SVM与逻辑回归分类器,到卷积神经网络/深度学习的技术细节。欢迎大家下载学习

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2019-06-26 上传 大小:3.49MB
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深度学习与计算机视觉

叶韵版的入门级深度学习与计算机视觉,非常好的入门人工智能的书籍

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深度学习与计算机视觉.pdf

本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中基础的知识,并结合常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌

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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现.pdf+高清版+精美书签编排

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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现.pdf 高清

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深度学习与计算机视觉 叶韵 书配套源代码

深度学习与计算机视觉 叶韵 书配套源代码 深度学习与计算机视觉 必读书目

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《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF+源代码.zip

《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF+源代码

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《深度学习、优化与识别》焦李成(高清带书签pdf)

《深度学习、优化与识别》共16章,覆盖了深度学习当前出现的诸多经典框架或模型,《深度学习、优化与识别》分为两个部分。《深度学习、优化与识别》第一部分系统地从数据、模型、优化目标函数和求解等四个方面论述了深度学习的理论及算法,如卷积神经网络、深度生成模型等;第二部分基于5种主流的深度学习平台给出了深度网络在自然图像、卫星遥感影像等领域的应用,如分类、变化检测、目标检测与识别等任务。另外给出了深度学习发展的脉络图及新研究进展,提供可基于5种平台实现的47中深度网络代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

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《深度学习实践计算机视觉》_缪鹏_2019-01-01

本书主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践,以Python 3为开发语言,并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括:OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等,涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书,读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及*新进展。本书的特点是依托工业环境的实践经验,具备较强的实用性和专业性。适合于广大计算机视觉工程领域的从业者、深度学习爱好者、相关专业的大学生和研究生以及对计算机视觉感兴趣的爱好者使用。

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《深度学习实践计算机视觉》PDF+缪鹏.pdf

缪鹏老师的著作,内容通俗易懂,对于利用深度学习来进行计算机视觉学习非常有帮助。

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深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用与代码实现(叶韵编著)

不是好资源不上传原则,本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中最基础的知识,并结合最常见的应用场景和大量实例,带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理+实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe

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基于深度学习的计算机视觉.pdf

基于深度学习的计算机视觉,现在深度学习越来越贴近生活,对于专业人员或者初学者都是很好的书籍,在小象这是收费课程,在此免费开放给大家,供大家参考学习。

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《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF+《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》PDF+源代码

《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF+《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》PDF+源代码,扫描pdf,有完整的标签

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