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lenet.network
lenet.network
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LeNet5.zip
LeNet5.zip
openmv：神经网络文件（lenet.network）.zip
lenet.network文件，用于openmv做数字识别
LeNet-5结构的卷积神经网络-CNN.zip
超简明网课的CNN经典代码，实现了LeNet-5结构，相关博文链接可以参考如下：「https://blog.csdn.net/u013684446/article/details/105575942」。代码质量高，下载后直接运行即可
深度学习之LENET网络、AlexNet网络、VGG网络、NiN网络中的网络、GoogLeNet网络
1、LeNet 模型 LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分。下面我们分别介绍这两个模块。 （1）卷积层块里的基本单位是卷积层后接平均池化层：卷积层用来识别图像里的空间模式，如线条和物体局部，之后的平均池化层则用来降低卷积层对位置的敏感性。 （2）卷积层块由两个这样的基本单位重复堆叠构成。在卷积层块中，每个卷积层都使用5×55×5 的窗口，并在输出上使用sigmoid激活函数。第一个卷积层
深度学习lenet5学习框架
深度学习lenet5学习框架，包括训练，测试和验证三个文件
处理音视品很好用的光盘刻录大师.exe
包含刻录、视频转换、音频转换三合一功能
LeNet5卷积神经网络训练参数（精度0.985）
LeNet5神经网络模型在手写数字识别中的识别率很高，通过训练得到0.985精度的参数，可以用于训练更高精度的初始参数。其中卷积核选择表(O：true， X: false)： { O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O
深度卷积神经网络CNN的Theano实现（lenet）
5星 · 资源好评率100%
深度卷积神经网络CNN的Theano实现（lenet），还包括一个单独的卷积层网络
dirichlet_pruning
python lenet_network_pruning.py --early_stopping 30 然后提供训练模式的名称 2.修剪： 示例（从步骤1中选择您自己的模型）： python lenet_network_pruning.py --resume=True --prune_bool=True --path mnist_...
论文研究-新型LeNet-FC卷积神经网络模型算法的研究.pdf
针对已有的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在人脸识别训练中出现过拟合、收敛速度慢以及识别准确率不高的问题，提出了新型的LeNet-FC卷积神经网络模型。通过增加网络层、缩小卷积核等结构改进...
Deep Learning Tutorial
4星 · 用户满意度95%
6.7 The Full Model: LeNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 6.8 Putting it All Together . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
M5-VisualRecognition
minimum_network：无需参数即可启动。 此程序基于在pythorch中实现的残差结构重新创建了我们先前的项目CNN结构，并评估了MIT_split数据集。 simple_lenet.py：无需参数即可启动。 该程序在pythorch中重新创建了一个...
OpenMV安装文件
OpenMV IDE是目前比较主流的，主要应用于Python图像处理的软件
feed-forward neural network Vs. CNN
CNN produces higher accuracy and spends less convergence time than simple feed-forward neural network.
LeNet && ModernCNN
Convolutional Neural Networks 学而习之：Fundamentals of Convolutional Neural Networks 使用全连接层的局限性： 图像在同一列邻近的像素在这个...LeNet分为卷积层块和全连接层块两个部分 解释： 卷积层块
逻辑回归matlab代码-mnist-plus:用纹理对手写数字进行分类
neural_network.py 卷积神经网络 可以找到所使用的体系结构。 要运行cNN： # cd scripts && python create_lmdb.py # git clone https://github.com/npow/caffe $CAFFE_ROOT # cd $CAFFE_ROOT # # examples/...
论文研究-基于改进的卷积神经网络LeNet-5的车型识别方法.pdf
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针对现有车型识别算法的耗时长、特征提取复杂、识别率低等问题，引入了基于深度学习的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）方法。此方法具有鲁棒性好、泛化能力强、识别度高等优点，因而被广泛使用于...
tensorflow for deep learning.pdf
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Recurrent Neural Network (RNN) Layers 13 Long Short-Term Memory (LSTM) Cells 14 Deep Learning Zoo 14 LeNet 14 AlexNet 15 ResNet 16 Neural Captioning Model 16 Google Neural Machine Translation 17 One .
八种经典网络对cifar-10的分类.rar
包含8种经典网络在CIFAR10数据上的分类代码，其中包括LeNet,Network_in_Network,Vgg19,ResNet,wide_ResNet,ResNeXt,DenseNet,SENet
CNN 卷积神经网络
Since 1989, Yann LeCun and co-workers have introduced a series of CNNs with the general name LeNet, which contrary to the Neocognitron use supervised training. In this case, the major advantage is ...
siamesenetwork和tripletnetwork原理与应用
早在上个世纪90年代的时候，LeCun等研究人员就开始利用神经网络陆续进行一些研究，比如我们熟知的大名鼎鼎的LeNet5，但这绝不是唯一，今天我们来说他们的另一种网络结构，Siamese Network，网络细节我们后面这些，...
第四章_经典网络.pdf
LeNet-5是由$LeCun$ 提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）$^{[1]}$，其命名来源于作者$LeCun$的名字，5则是其研究成果的代号，在LeNet-5之前还有LeNet-4和...
Keras和Tensorflow 对CIFAR10的图像分类（包含多个模型）
5星 · 资源好评率100%
模型有LeNet，Network_in_Network，VGG，GoogLeNet，ResNet，ResNeXt，DenseNet，SENet还有Multi-GPU的方式 在资源中有全部代码的学习资料，并且包括所有的权重，代码所有都可运行，可执行，可复现代码的结果，进行...
Packt_Neural_Networks_with_R
Common CNN architecture - LeNet Humidity forecast using RNN Summary Use Cases of Neural Networks – Advanced Topics TensorFlow integration with R Keras integration with R MNIST HWR using R LSTM using .
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