Python深度学习
作者:[英] 尼格尔·刘易斯
出版社:人民邮电出版社
ISBN:9787115482488
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《Python深度学习》2018中文版+PDF+源码 评分:
2018年 8 月第 1 版 2018年 8 月北京第1次印刷 第 1 章介绍人工智能、机器学习和深度学习的重要背景知识。 第 2 章介绍从事深度学习必须了解的基本概念:张量、张量运算、梯度下降和反向传播。 这一章还给出了本书第一个可用的神经网络示例。 第 3 章包括上手神经网络所需要了解的全部内容:Keras 简介,它是我们的首选深度学 习框架;建立自己的工作站的指南;三个基本代码示例以及详细解释。读完这一章,你 将能够训练简单的神经网络来处理分类任务和回归任务,你还将充分了解训练过程背后 发生的事情。 第 4 章介绍标准的机器学习工作流程。你还会了解常见的陷阱及其解决方案。 第二部分将深入介绍深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的实际应用。这一部分给出 了许多示例,对于在现实世界的实践中遇到的深度学习问题,你可以用这些示例作为解决问题 的模板。 第 5 章介绍了一系列实用的计算机视觉示例,重点放在图像分类。 第 6 章介绍了处理序列数据(比如文本和时间序列)的实用技术。 第 7 章介绍了构建最先进深度学习模型的高级技术。 第 8 章介绍了生成式模型,即能够创造图像和文本的深度学习模型,它有时会产生令人 惊讶的艺术效果。 第 9 章将帮你巩固在本书学到的知识,还会探讨深度学习的局限性及其未来的可能性。
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