零基础Python自动化办公(漫画版)

<p> 时间被重复工作挤满？永远处理不完的文档与报表？工作效率低&nbsp; 总被领导批评教育？ </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/202005220845047302.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/202005220845161029.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/202005220848082799.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/202005220848213214.png" alt="" /> </p>

H.264/AVC视频编解码技术详解

H.264/AVC是目前业界应用为广泛的视频压缩编码标准，包含了先进而且较为成熟的视频编码技术。本课程将从原理、标准和实现等多个角度，详细讲述了H.264/AVC视频编码标准的整体架构与技术细节，不但讲解了H.264/AVC标准协议文档中的内容，还通过实际的H.264码流分析/解码程序的开发来帮助观众更深入地理解H.264编码标准的原理。

Javascript前端开发

JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。

程序员的数学：线性代数

编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。程序员的数学系列课程主要讲解程序员必备的数学知识，借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程，也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习，讲师幽默风趣，课件精致美观，深入浅出带你重学数学，时间不可重来，知识可以重学！

C语言入门--必须基础17讲

适合没有基础的人群学习C语言，简单的入门教程。帮助小白理解什么是开发，什么是编程。做的很简单，很多细节没有详细讲解，不适合用来深入研究。学了这个，你能理解什么是编程，什么是C语言。

Python数据殿堂：数据分析与数据可视化

<p> <span>【入门基础</span>+轻实战演示】【讲授方式轻松幽默、有趣不枯燥、案例与实操结合，与相关课程差异化】利用python进行数据处理、 </p> <p> 分析，并结合大量具体的例子，对每个知识进行实战讲解，本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。通过本 </p> <p> 课程，学生将懂得pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具；通过实战，学生将了解标准的数据分析流程，学会使用可视化的 </p> <p> 方法展示数据及结果。 </p>

YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测

<span style="color:#E53333;"><span style="color:#000000;"> </span></span> <p style="font-size:16px;"> <span style="color:#3A4151;">课程演示环境：Ubuntu </span> </p> <p style="font-size:16px;"> </p><p> <span><span style="color:#0070C0;">需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》</span></span> </p> <p> <span><span style="color:#0070C0;">课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123</span></span>  </p> <p style="font-size:16px;"> <span style="background-color:#FFFFFF;">当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用</span><strong><span style="color:#C00000;">YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测</span></strong><span style="background-color:#FFFFFF;">。课程提供</span><strong><span style="color:#C00000;">超万张已标注人脸口罩数据集</span></strong><span style="background-color:#FFFFFF;">。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行</span><span style="background-color:#FFFFFF;">高精度地</span><span style="background-color:#FFFFFF;">实时检测。</span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span style="background-color:#FFFFFF;"><br /></span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span><span style="background-color:#FFFFFF;"><span style="font-size:16px;">本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。</span><br /></span></span> </p> <p style="font-size:16px;"> <span><span style="background-color:#FFFFFF;"><br /></span></span> </p> <p style="font-size:16px;"> 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。  </p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <p style="font-size:16px;"> <img src="https://img-bss.csdn.net/202005200601524939.jpg" alt="" /></p> <p style="font-size:16px;"> <strong>YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果</strong> </p> <p style="font-size:16px;"> <img src="https://img-bss.csdn.net/202005200603052758.jpg" alt="" /></p> <p style="font-size:16px;"> <br /></p> <span style="color:#000000;"></span>