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FFT——CPU

FFT的c实现
2018-04-15 上传大小:967B
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stm32f407ADC高速采样并进行CFFT变换

这个程序是一个stm32F407的3个ADC进行交替转换,ADC采样率达到最大8.4Msps,连续采样,采样之后采用cortex-M4内部的dsp和fpu单元进行快速的复杂傅里叶变换,通过串口打印输入信号的波形和cfft运算后的结果

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FFT的C++源码

使用CPU 和 GPU对图像进行FFT变换的代码,《DirectX 3D HLSL 高级实例精讲》的程序

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音频实时显示 FFT转换

这是很久之前做的一个音频采集显示程序,只要你的电脑带MIC都能使用,打开以后,按信号采集然,可以选择原生模式或者FFT模式,停止采集后可以按播放播放采集的声音,可以根据自己的爱好加个文件保存(由于没有研究过WAV文件格式,所以暂时没有制作),做成一个录音机也挺好的^_^

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c++ 实现FFT和IFFT

用c++ 实现傅里叶变换FFT和傅里叶逆变换IFFT

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自己编写的FFT程序(matlab)

自己编写的FFT程序(matlab) 时域抽取基二fft ret_val 为fft变换后返回的频域序列 vector 为变换前的序列

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DSP实现FFT的详细步骤

关于dsp的基础入门软件实验,可以帮助初学者掌握ccs基本操作,并理解蝶形运算如何在ccs开发环境下使用

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Java FFT 工具包 jtransforms-2.3

支持下面四种变换相应的一维、二维、三维的变换 Discrete Cosine Transforms. Discrete Hartley Transforms. Discrete Sine Transforms. Discrete Fourier Transforms.

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超级效率的FFT的代码(C语言)

FFT 外国人编写的FFT代码,运算效率超高,8192点浮点FFT不到1ms,运行环境为VC6.0或VS2008。一直在项目中使用该代码

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FPGA实现FFT (设计报告+源代码)

甘地大学电子专业Ray Ranjan Varghese设计的FPGA实现FFT,采用的是单精度的浮点,采用IEEE745格式的浮点+ROM RAM的方式成功实现FFT,含有设计报告和设计源代码,并有测试文件,真的很不错。

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任意点数序列的FFT变换

改程序可以实现任意点数的FFT变换,通过开始的输入数据个数,程序自动读取接下来输入的实部虚部,然后扩充为2的整数次方的的数据再进行DIT-FFT

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1024点FFT,查表法,已优化,C语言版,亲测有效速度不错

C语言编写的1024点的FFT,以前做国赛的时候自己写的,分享出来大家一起用吧,里面写了基本的用法,有编程基础的人很快就看懂了,使用查表法做的,内存占用也做了极大优化,目前在STM32上,72M的计算速度为200-300ms,因为用的是1024点全局变量,所以在计算的时候会用到 8 * 1024 B = 8.192k 的内存,建议单片机 RAM 至少在 10 k以上,以免导致程序无法运行,因为点数比较大,内存占用较多,所以建议选用STM32这种运行速度较快的单片机

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快速傅立叶变换(FFT) C,C#源码

该工程文件只包含FFT变换的演示。 该文件夹包含两个目录,分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。 经我整理之后,现在两个程序都采用相同的方法,并且采样数据为8192个点。 数据的来源于b.txt文件 所以变换后的频率图像是一样的,对于需要不同的代码的朋友,各取所需要。 代码中的注释不是很多,相关理论说明请参考我的BLOG:http://blog.csdn.net/yin138/ 编译环境: C版:可以使用VC6编译,也可以使用VC2010 C#版可以在2003以上编译环境中使用 @本工程代码仅作为我学习FFT变换使用,如果有需要你可以在任何范围内使用,不需要告知我。 yin138 2010-5-8

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FFT的verilog实现详解

FFT算法在FPGA上的verilog实现 详解 Implementation of Fast Fourier Transform (FFT) on FPGA using Verilog HDL

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FFT谐波分析 dsp

FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析FFT谐波分析DSP

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fft实时实现C代码,包括定点代码

fft实时实现代码,有例子程序,另外还提供了定点代码,方便在嵌入式和DSP平台上进行移植. 另外,代码是在linux上完成的,在windows上只需建一个工程编译就行了 更多代码可访问 http://code.google.com/p/falab

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stm32实现4096点FFT

采用STM32实现4096点FFT,运算速度快,4096点数可根据自己需要调整。运算结果通UART上传。下载到板子上经过验证,程序无误。

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STM32F103 FFT算法的实现

1024点的FFT算法实现

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fft变换点数与频率的对应关系

验证了fft变换以后点数与频率的对应关系

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Vivado Xilinx FFT快速傅里叶变换IP核详解

自己阅读XILINX FFT IP核整理的中文文档 快速傅里叶变换v9.0 IP核指南 ——Vivado设计套件 介绍:Xilinx FFT IP核是一种计算DFT的有效方式。 特点:•前向变换(FFT)和反向变换(IFFT)在复数空间,并且可以在运行的同时进行选择配置 •变换点数范围:N=2^m,m=3~16 •数据精度范围:b_x=8~34 •相位精度范围:b_w=8~34 •算术处理方式:不放缩(全精度)定点 放缩定点 块浮点 •输入数据定点数类型和浮点数类型 •舍入或者截尾 •数据和相位存储:块RAM和分布式RAM •运行时可配置变换点数 •放缩定点时放缩方案在运行时可实时配置 •输出数据顺序:自然顺序和比特或字节反转顺序 •数字通信系统应用中插入CP选项 •四种传输方式:流水线 基四突发型 基二突发型 简化基二突发型 •输入输出都由AXI4-Stream协议控制 •丰富的状态接口(eventsignals) •可选择实时和非实时模式 •优化选项:复数乘法器模式 蝶形运算结构 •多通道同时进行变换运算:通道数范围1~12

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fft的应用

fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的应用fft的fft的应用fft的应用fft的应用应用fft的应用

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