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高超声速飞行器CAV公开数据
高超声速飞行器CAV公开数据
高超声速
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美国高超声速飞行器CAV-h和CAV-L公开的总体和气动数据，可用于飞行动力学仿真、制导、控制等学科的同学使用。
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翼型数据库，全的
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很全的一个翼型数据库，有大约两千多个翼型数据，以点描述，不过已经算全的了。
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定制消息对话框中显示的图标,C#源代码MessageBox.Show("点击:确定,显示下一种的图标!", "信 息提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Asterisk); MessageBox.Show("点击:确定,显示下一种的图标!", "信息提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBo
高超声速飞行器多段弹道协作优化 (2008年)
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利用协作优化方法求解了高超声速飞行器多段弹道整体性能最优问题．将高超声速飞行器在垂直平面的弹道分成多段，对引入段、滑行段、下降段进行了优化设计，期望引入段终端时刻速度最大、滑行段距离最远、下降段时间最短．把3段弹道当成3个学科，以攻角和各段的初始状态作为输入，以末端状态作为输出．开发了并行协作优化设计软件coplatform，并求解多段弹道的整体最优解．其计算结果与all in one方法和全局敏
基于动态面的高超声速飞行器模糊自适应非线性控制
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<p>针对高超声速飞行器模型非线性、多变量和参数不确定特性, 并考虑控制增益变化可能导致控制奇异值问<br> 题, 提出一种基于动态面的模糊自适应非线性控制方法. 根据动态面和动态逆策略, 分别设计了高度和速度跟踪控制<br> 器. 利用模糊自适应方法在线逼近不确定函数项, 并采用Nussbaum 增益技术抑制虚拟控制增益不确定影响, 以减少<br> 在线学习量, 保证系统的半全局一致最终有
高超声速飞行器离散模糊自适应控制
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根据高超声速飞行器的欧拉近似离散模型,提出基于Back-stepping的模糊离散自适应控制器设计方法. 结合模糊自适应控制和反馈线性化的方法, Back-stepping设计的每一步虚拟/实际控制量对系统非匹配的不确定性都能进行较好补偿. 稳定性分析表明,该控制方法能够保证系统跟踪误差和模糊自适应参数误差是一致终值有界的. 仿真使用了高超声速飞行器的纵向模型对算法进行了验证,得到了满意的控制效果
高超声速变体飞行器优化设计的概念研究
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高超声速飞行器的非线性随机控制方法
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高超声速飞行器惯导系统误差参数两次优化辨识方法
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为满足高超声速飞行器高精度和高可靠性的导航要求,提出一种在发射惯性系下利用智能优化算法实现捷联惯性系统误差参数两次优化辨识的方法.建立惯性测量单元(IMU)误差补偿模型和完整的非线性捷联惯性系统导航模型,为...
基于深度学习的高超声速飞行器再入预测校正容错制导.pdf
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通用高超声速飞行器纵向模型为研究对象，并针对线性化模型，分别采用极点配置、LQR以及 三种方法设计控制器以改善系统的性能。
基于Runge-kutta实现高超声速滑翔飞行器弹道附matlab代码
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基于扰动预测的高超声速飞行器高精度姿态控制器设计 (2015年)
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高超声速球锥形弹箭气动热边界层转捩的数值计算和研究，彭文杰，张敏，采用工程算法与数值计算相结合的方法，求解定常流动边界层为层流和湍流时，高超声速（马赫数5-8）条件下，球锥形弹箭头部的气动热
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