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cifar10_vgg16.py
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cifar10
vgg16
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cifar10_vgg16.py
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cifar10_VggNet.py
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vgg_cifar10.py是非常优秀的深度学习卷积神经网络1 cifar10准确率达到了89%。权重文件可在我的下载中找到！ 链接：http://download.csdn.net/download/qq_30803353/10158302
tensorflow 实战-黄文坚 源代码
5_3_CNN_CIFAR10.py 6_1_AlexNet.py 6_2_VGG.py 6_3_InceptionNet.py 6_4_ResNet.py 7_1_Word2Vec.py 7_2_LSTM.py 7_3_BiRNN.py 8_2_PolicyNetwork.py 8_3_GridWorld.py 8_3_Value_Network.py 9_1_TensorBoard.py 9_
Keras的一些简单的Demo
- [05.CIFAR10_cnn](05.cifar10_cnn.py) - [06.mnist_lstm](06.mnist_lstm.py) - [07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）](07.vgg-16.py) - [08.卷积滤波器可视化](08.conv_filter_visualization.py) - [09....
keras示例程序
cifar10_cnn.py 在CIFAR10小图像数据集上训练一个简单的深CNN。 conv_filter_visualization.py 通过输入空间中的渐变上升可视化VGG16的过滤器。 conv_lstm.py 演示使用卷积LSTM网络。 deep_dream.py 深深的梦想在...
code_wanglianlian_1901271.py
CIFAR10图片分类VGG19准确率93%，使用gpu训练，大约3个多小时，还有实验报告说明文档，想要私聊。拿到这样一个图片分类问题，先要获取数据，分析数据，对数据进行预处理，然后定义网络，定义损失函数和优化器，接着...
颜色分类leetcode-TensorFlow_VGG_train_test:VGG16和VGG19在TensorFlow中的训练和测试过程的
颜色分类leetcode TensorFlow_VGG_train_test VGG16在TensorFlow中的训练和...CIFAR-10 数据集训练（调试中） 展示了 TensorFlow 中训练过程的演示。 下载到同一个文件夹并运行 $ python training.py 训练期间的打印信
cifar-tensorflow
git https://github.com/yxlijun/cifar-tensorflow准备数据，运行以下代码，生成cifar10_data目录python tools/cifar10_download_and_extract.py训练 python train.py --net vgg16测试python test.py --...
Regular-model-compression
对于CIFAR-10和压缩率= 0.8： python train_cnn.py --model=vgg --data=c10 对于CIFAR-100和压缩率= 0.8： python train_cnn.py --model=vgg --data=c100 解码和评估： python decode_and_evaluate_cnn.py --...
matlab代码黄色-OoD_Mining:BMVC2018实施“用于新颖性和异常检测的度量学习”
ODM_svhn_cifar10.py 关于数据，我们使用python版本和Cropped Digits matlab版本作为训练期间可以看到的数据集。 Tiny Imagenet和LSUN仅用作看不见的发行版。 该代码的预期格式是将所有测试图像路径保存在名为images...
tmp:tmp
表彰 用法： python main_supcon . py - - batch_size 512 \ - - learning_rate 0.5 \ ... 模型：[resnet50，VGG]数据集：[cifar100，cifar10，SVHN]不平衡顺序：[上升，下降]不平衡比：浮动总数据量：int
利用pytorch对CIFAR数据进行图像分类（包含全套代码和10+个模型的实现）
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用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类 模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet，Efficientnet，MobileNet，MobileNetv2，ResNeXt，Pnasnet，RegNet，SeNet,ShuffleNet,ShuffleNetv2，Preact_...
easy-filter-pruning：对卷积层和完全连接的层进行过滤的一种简单方法
易于过滤修剪对卷积层和完全连接的层进行过滤修剪的简单方法！ 您可以使用它来确定... 模型数据集训练纪元验证准确性VGG16 Cifar10 50 85％ VGG16 Cifar10 100 84％ VGG16 Cifar10 150 85％ VGG16 Cifar10 200 89％ V
strassennets:具有乘法预算的深度学习
StrassenNets ...python3 StrassenNetworksCIFAR10_VGG.py --nbr_mul 1 --out_patch 1 --gpu_index 0 可以使用--nbr_mul和--out_patch调整乘法预算。 宾夕法尼亚树银行（PTB） 从下载经过预处理的PTB
Model-Compression-Keras-master
对于CIFAR-10和压缩率= 0.8： python train_and_compress_cnn.py --model='vgg' --data='c10' --compress-rate=0.8 对于CIFAR-100和压缩率= 0.8： python train_and_compress_cnn.py --model='vgg' --data='c100'...
pytorch-cifar10:pytorch和cifar10
pytorch-cifar10 使用PyTorch在CIFAR10上的个人实践灵感来自来自 。介绍CIFAR-10数据集包含10个类别的60000个32x32彩色图像，每个类别6000个图像。 有50000张训练图像和10000张测试图像。 数据集分为五个训练批次和...
k-fac
python main.py --dataset cifar10 --optimizer kfac --network vgg16_bn --epoch 100 --milestone 40,80 --learning_rate 0.01 --damping 0.03 --weight_decay 0.003 表现 注意：有关K-FAC的更好的参数，请参考回购...
walk_with_sgd:论文“与SGD散步”的实验（https
数据集的目录地址> --dataset cifar10 --save_dir <保存模型/日志文件的目录地址> --arch vgg11 --lr 0.1 --save_model_per_iter True 运行插值。 Python插值.py --data <数据集的目录地址> --data_set ...
过滤器相似度：通过降低过滤器间相似度来提高各种CNN的性能
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict 。依存关系通过运行以下命令安装依赖项： pip install -r requirements.txt选项： -net -架构的选择（默认：resnet18） -dataset选择数据集...
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
行人跌倒数据集（VOC格式）
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YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型+教学视频
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交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理
皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
zotero翻译插件2022.9.7
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YOLOv5 人脸口罩图片数据集
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。
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